如何读取位于不同子目录中的多个 .tsv 文件

【问题标题】：how to read through multiple .tsv files located in different sub-directories如何读取位于不同子目录中的多个 .tsv 文件
【发布时间】：2021-05-13 04:14:57
【问题描述】：

我有多个 .tsv 文件位于一个目录中，该目录位于具有不同名称（子目录不同名称）的子目录中

我正在尝试读取每个 .tsv 文件并执行以下命令：

df_1 = pd.read_csv("C:/Car/0NN/car.tsv", delimiter='\t', encoding="utf-8-sig")
for node1 in df_1['#node1']:
    for node2 in df_1['node2']:
        if node1!=node2:
            df_temp = df_1.iloc[0:1,1:2]

有没有办法修改第一行，以便我可以遍历所有以“car.tsv”结尾的文件？文件夹“0NN”更改名称，但 .tsv 文件本身具有相同名称，主“Car”文件夹具有相同名称。谢谢

例如：

C:/Car/0NN/car.tsv

C:/Car/1AP/car.tsv

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe glob

【解决方案1】：

你可以使用python内置的glob模块递归读取目录内的所有文件。假设每个文件都被命名为 car.tsv 并且位于 C:/Car/ 的任何子目录中

all_car_tsv_files = glob.glob("C:/Car/**/car.tsv", recursive=True)

**/ ：这是匹配其路径中所有内容的 glob 星号，结合 / 匹配任何子目录。

recursive = True ：确保遍历子目录中的子目录。例如，C:/Car/1AP/AP/car.tsv 或 C:/Car/1AP/AP/BP/CP/car.tsv

【讨论】：