单击 Leaflet 地图上的点以在 Shiny 中生成 ggplot

Question

在 R 中使用 Shiny，我正在尝试创建一个 Leaflet 地图，允许用户单击任何标记以生成代表该特定站点信息（温度）的相应图。

我合并了这个问题的代码 (Click on points in a leaflet map as input for a plot in shiny) 和这个博客上的第二个技巧 (https://www.r-bloggers.com/4-tricks-for-working-with-r-leaflet-and-shiny/)，但似乎仍然无法在 Shiny 中成功注册单击的标记点。

即当我点击任何网站时，什么都没有。

根据进一步的研究，我找不到任何解决方案，感谢任何帮助。

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
  column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  # create a reactive value to store the clicked site
  stn <- reactiveValues(clickedMarker = NULL)

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

 # store the click
  observeEvent(input$map_marker_click, {
    stn$clickedMarker <- input$map_marker_click
  })

output$plot <- renderPlot({
      ggplot(wxstn_df[wxstn_df$Site %in% stn$clickedmarker$Site,], aes(Month, Temp_avg)) +
        geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这里有一个解决方案：

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
                column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

  # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
  })

  output$plot <- renderPlot({
    ggplot(data = ggplot_data(), aes(Month, Temp_avg)) +
      geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

主要问题是您没有更改您使用的示例中的对象名称，例如input$wsmap_marker_click 因为 wsmap 是您的传单 ID 的名称。同样，要访问站点信息，请使用 input$wsmap_marker_click$id 而不是 input$wsmap_marker_click$Site。在响应函数中打印对象以探索输入对象的外观以及如何访问它的某些部分通常很有用。

例如

   # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    print(input$wsmap_marker_click)
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    print(site)

    data <- wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
    print(data)
    data})

在这种情况下，我个人更喜欢使用响应式表达式从标记单击生成 ggplot 数据 (ggplot_data())，而不是创建 reactiveValues 对象。每次单击标记时，绘图都会更新为新的 ggplot_data()。

证明它有效：