Altair：如何从下拉菜单中获取值

Question

生成图片的代码如下：

input_dropdown = alt.binding_select(options=['Brand','Function','Category'])
selection = alt.selection_single(name='Color By', fields=['categories'], bind=input_dropdown)
alt.Chart(df_PCs).mark_circle().encode(x="PC1:Q", y="PC2:Q", color="Function:N", tooltip=['Name']).add_selection(selection)

我想做的是按品牌、功能或类别为点着色，无论下拉菜单中的值是什么。有没有办法获取下拉菜单的值？比如selection.value()？

Answer 1

解决此问题的最佳方法类似于Dynamically Change Y-Axis Field in Encoding Based on Selection Vega-Lite 中的 Vega-Lite 答案

选择不能过滤列标题，只能过滤列值。幸运的是，您可以使用fold transform 堆叠多个列并将这些列名转换为列值。

下面是一个折叠变换的例子，它结合一个选择框来选择要着色的列：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.randn(100),
    'y': np.random.randn(100),
    'c1': np.random.randint(0, 3, 100),
    'c2': np.random.randint(0, 3, 100),
    'c3': np.random.randint(0, 3, 100),
})

selector = alt.selection_single(
    name='Color by',
    fields=['column'],
    bind=alt.binding_select(options=['c1', 'c2', 'c3']),
    init={'column': 'c1'}
)

alt.Chart(df).transform_fold(
    ['c1', 'c2', 'c3'], as_=['column', 'value']
).transform_filter(
    selector
).mark_point().encode(
    x='x:Q',
    y='y:Q',
    color='value:Q',
    column='column:N'
).add_selection(
    selector
)

对于您的数据，它可能看起来像这样（尽管我无法对其进行测试，因为数据未包含在问题中）

selection = alt.selection_single(
    fields=['column'],
    bind=alt.binding_select(
        name="Color by: ",
        options=['Brand','Function','Category']
    ),
    init={'column':'Function'}
)

alt.Chart(df_PCs).transform_fold(
    ["Brand", "Function", "Category"],
    as_=['column', 'value']
).transform_filter(
    selection
).mark_point().encode(
    x="PC1:Q",
    y="PC2:Q",
    color="value:N",
    column="column:N",
    tooltip=['Name:N']
).add_selection(selection)