我目前正在构建一个 CI 管道来对新的机器学习模型进行基准测试。为此，我使用了 Azure DevOps Pipeline。
此管道在没有 GPU 的标准 Azure VM 上运行。尽管我需要一个 GPU，但要运行这些模型。我的想法是在 Azure 中创建（在构建过程中）一个带有 GPU 的 VM，并在那里运行模型和所有基准测试脚本，然后返回结果并销毁 GPU VM。
执行此操作的最佳实践是什么（例如 az cli 或 Terraform）？
您的帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： azure build azure-devops continuous-integration virtual-machine
您可以使用 az cli 来执行此操作。在管道中使用 Azure Cli 任务之前。您的 Azure 订阅必须在项目设置页面的 Service connections 中配置为您的 Azure devops。
然后，您只需在构建管道中添加一个 Azure Cli 任务并运行以下 az image create 命令来创建 VM。
az vm create \
--name ${AZ_VM_NAME} \
--resource-group ${AZ_RESOURCE_GROUP} \
--image ${AZ_IMAGE} \ --location ${AZ_LOCATION} \
--size ${AZ_SIZE} \ --ssh-key-value ${AZ_SSH_KEY} \
--admin-username ${AZ_USER} \
--nsg ${AZ_NSG}
您需要prepare your VM variables 并选择GPU image
当您想要销毁 GPU VM 时，可以在管道末尾添加另一个 Azure Cli 任务以运行 az image delete。
az vm delete -g $AZ_RESOURCE_GROUP -n $AZ_VM_NAME
还有delete other associated resouces 例如。操作系统磁盘、网络接口、IP地址
az network nic delete -g $AZ_RESOURCE_GROUP -n MyNic
az disk delete -g $AZ_RESOURCE_GROUP -n MyDisk
az network public-ip delete -g $AZ_RESOURCE_GROUP -n MyIp
如果您想使用 Azure Powershell 任务来执行上述任务，您可以查看this examples. Azure powershell 可能会更容易获取关联资源并在删除 VM 时将其删除。可以参考this example
要使用 ARM 模板部署 VM，请查看this detailed tutorial。它向您展示了如何创建 ARM 模板以及如何部署它。
注意：
如果您在运行上述脚本时遇到未经授权的错误。
请为代理作业勾选允许脚本访问令牌
希望以上有帮助！
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