协程的奇怪行为答案

【问题标题】：strange behavior of Coroutine协程的奇怪行为
【发布时间】：2012-08-06 08:38:51
【问题描述】：

我正在学习 Coroutine，但它的工作方式很奇怪，我无法理解...... 这是来源

@coroutine
def printer():
    tmp=(yield)
    print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

表演

你好

StopItertationError @ coru.send("hello")

同时，

@coroutine
def printer():
          while 1:
               tmp=(yield)
               print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

表演

你好

我是发件人

我是大师

正确。

所以我想知道

为什么协程总是使用循环以及为什么第一个示例会出现错误
我在 3.3 版中听说过“yield from”语法。这对第一个工作有帮助吗？
我知道每个协程函数的工作方式与子程序不同。

但是，我认为，在Printer函数结束后，程序应该终止而不返回Sender。

但确实如此。不是说发件人优于打印机吗？那么子程序和协程有什么区别呢。

感谢您的阅读，如果您能启发我，我真的很感激:)

【问题讨论】：

关于@coroutine。它只是自动化 func.next() 以使协程准备就绪的包装器

标签： python coroutine

【解决方案1】：

当生成器（如printer）结束时，它会引发 StopIteration 异常。

当 Python 执行时

coru.send("hello")

跳转到

tmp = (yield)

并将“hello”分配给tmp。然后它执行下一行：

print tmp

然后生成器结束，从而引发StopIteration 异常。

另一方面，如果您不允许printer 结束（通过使用while 1 循环），则永远不会引发StopIteration 异常。而是继续执行（在printer 中），直到到达下一个yield 表达式：

tmp = (yield)

send 方法返回yield 表达式的值（在本例中为None）。至此，Python再次返回sender函数并next执行

print "I'm sender"

yield from 语法的目的是更容易将生成器（旨在与send 和throw 一起使用）重构为子生成器。 See PEP380 和 What's New in Python3。

它不会改变 StopIteration 行为。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个很好的协程介绍：

http://www.dabeaz.com/coroutines/

具体来说，你可以看看：

http://www.dabeaz.com/coroutines/grep.py

和（@coroutine 实现示例）：

http://www.dabeaz.com/coroutines/coroutine.py

【讨论】：