ARKit 中的任何锚点(ARFaceAnchor、ARImageAnchor、ARPlaneAnchor 等)都继承自 ARAnchor 类,在某些情况下还继承自 ARTrackable 协议。
ARKit 中的每个锚点都有其特殊用途(例如,ARPlaneAnchor 是 ARAnchor 的特殊版本,用于平面检测过程)。我不认为一个锚比另一个更精确。
因此,您只需要良好的照明条件、可区分的 3D 表面,即可获得可靠的跟踪结果和它们上面的高对比度纹理。此外,预先保存的 ARWorldMap 也是获得持久 AR 体验的好方法。
在跟踪场景时不要使用重复的纹理/对象图案和纯色表面。此外,为了获得最佳跟踪结果,即使是轻微移动的对象也不要跟踪。您只需要静态环境。
我应该说,所有 Apple 设备都经过良好校准,可提供可靠且精确的 AR 体验。
附言
关于 ARWorldTrackingConfiguration() 和 ARImageTrackingConfiguration() 的一些提示。
如果您在 6 DOF ARWorldTrackingConfiguration() 中启用图像识别选项,您将获得 ARImageAnchor 对象(对于每个检测到的图像),这只是关于在世界跟踪 AR 会话中检测到的图像的位置和方向的信息。这不会提高世界跟踪的精度,但会显着减慢处理速度。
guard let refImgs = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "ARGroup",
bun dle: nil) else {
fatalError("Missing expected resources.")
}
let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
configuration.detectionImages = refImgs
configuration.maximumNumberOfTrackedImages = 3
session.run(configuration, options: [.resetTracking,
.removeExistingAnchors])
启用图像跟踪的world-tracking session 只能同时跟踪少量图像。您可以使用ARImageTrackingConfiguration 跟踪更多图像。但是随着检测图像数量的增加,图像检测的准确性和性能会大大降低。为获得最佳效果,一组图片不要超过 20-25 张。
ARImageTrackingConfiguration():
通过ARImageTrackingConfiguration,ARKit 建立 3D 空间不是通过跟踪设备相对于世界的运动,而是仅通过检测和跟踪摄像头视野中已知 2D 图像的运动。 Image-only tracking 允许您将虚拟内容锚定到已知图像,仅当这些图像在相机视野中时。 World tracking with image detection 让您可以使用已知图像将虚拟内容添加到 3D 世界,并且即使在图像不再可见后仍继续跟踪该内容在世界空间中的位置。 World tracking 在稳定、不动的环境中效果最佳。在更多情况下,您可以使用仅图像跟踪向已知图像添加虚拟内容,例如,移动的地铁车厢内的广告。
结论:在您的场景中使用ARImageAnchors 不会为世界跟踪结果增加额外的质量层。查看Recognizing Images in an AR Experience文章了解详细信息。