如何在 C# 中为 RavenDB 正确创建 Map/Reduce 索引

Question

我正在开发一个在后端使用 RavenDB 的应用程序。这是我第一次使用 Raven，我在 Map/Reduce 方面遇到了困难。

我一直是reading the doc's，但不幸的是我在这个过程中没有取得任何进展。

基本上我有成千上万个这样的文档。

{
  .....
  "Severity": {
    "Code": 6,
    "Data": "Info"
  },
  "Facility": {
    "Code": 16,
    "Data": "Local Use 0 (local0)"
  },
  .....
}

除此之外，我需要使用如下所示的输出进行单个查询。

{"Severity": [
    {"Emergency":0},
    {"Alert":0},
    {"Critical":0},
    {"Error":0},
    {"Warning":0},
    {"Notice":0},
    {"Info":2711},
    {"Debug":410}
],
"Facility": [
    {"Kernel Messages":0},
    {"User-Level Messages":0},
    {"Mail System":0},
    {"System Daemons":0},
    {"Security/Authorization Messages":0},
    {"Internal Syslogd Messages":0},
    {"Line Printer Subsystem":2711},
    {"Network News Subsystem":410},
    ....
    {"Local Use 0 (local0)": 2574},
    ...
]}

其中 Severity/Facility Array 中的“Key”是上述 json 数据的 Data 部分，Severity/Facility Array 中的“value”是每个 Code 类型的文档 Count。

示例：
以上述数据为指导，

我的数据库中有 2711 个文档，其严重性为 Info。
我的数据库中有 410 个文档，其严重性为 Debug。
我的数据库中有 2574 个文档，带有 local0 设施。
等等……

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我想做的是在应用启动时生成适当的索引（或检查它们是否已经存在），但我什至不知道从哪里开始。

注意：应用程序需要生成索引，仅手动将其写入 RavenDB Web UI 是不够的。

Answer 1

您需要结合多种技术来实现这一点，但这是完全可行的。

这是一个适合您的索引。

public class MyIndex : AbstractMultiMapIndexCreationTask<MyIndex.ReduceResult>
{
    public class ReduceResult
    {
        public string Source { get; set; }
        public string Code { get; set; }
        public string Data { get; set; }
        public int Count { get; set; }
    }

    public MyIndex()
    {
        AddMap<MyDoc>(docs => from doc in docs
                              select new
                                     {
                                         Source = "Severity",
                                         doc.Severity.Code,
                                         doc.Severity.Data,
                                         Count = 1
                                     });

        AddMap<MyDoc>(docs => from doc in docs
                              select new
                                     {
                                         Source = "Facility",
                                         doc.Facility.Code,
                                         doc.Facility.Data,
                                         Count = 1
                                     });

        Reduce = results => from result in results
                            group result by new { result.Source, result.Code }
                            into g
                            select new
                            {
                                g.Key.Source,
                                g.Key.Code,
                                g.First().Data,
                                Count = g.Sum(x => x.Count)
                            };

        TransformResults = (database, results) =>
                           from result in results
                           group result by 0
                           into g
                           select new
                           {
                               Severity = g.Where(x => x.Source == "Severity")
                                           .ToDictionary(x => x.Data, x => x.Count),
                               Facility = g.Where(x => x.Source == "Facility")
                                           .ToDictionary(x => x.Data, x => x.Count)
                           };
    }
}

您还需要一个用于转换结果的容器类：

public class MyDocCounts
{
    public IDictionary<string, int> Severity { get; set; }
    public IDictionary<string, int> Facility { get; set; }
}

你会这样查询它：

var result = session.Query<MyIndex.ReduceResult, MyIndex>()
                    .As<MyDocCounts>()
                    .ToList().First();

.ToList() 可能看起来多余，但它是必要的，因为我们在转换中进行分组。

完整的单元测试是here。其输出如下所示：

{
  "Severity": {
    "AAA": 20,
    "BBB": 20,
    "CCC": 20,
    "DDD": 20,
    "EEE": 20
  },
  "Facility": {
    "FFF": 20,
    "GGG": 20,
    "HHH": 20,
    "III": 20,
    "JJJ": 20
  }
}