使用 Lazy.jl 在 Julia 中生成惰性范围答案

【问题标题】：Lazy Range Generation in Julia with Lazy.jl使用 Lazy.jl 在 Julia 中生成惰性范围
【发布时间】：2019-10-21 03:30:14
【问题描述】：

在尝试扩展 Lazy.jl 中的一个示例时，我遇到了一个评估不懒惰的问题。

README 使用这个例子：

> esquares = @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(iseven);

> esquares[99]
39204

我试图通过允许将过滤器指定为参数来使其动态化，但它最终会评估一个无限列表：

> squares(filt) = @lazy @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(filt); 

> squares(iseven)

(4 16 36 64 100 144 196 256 324 400 484 576 676  ...   # this keeps printing until interrupting...)

我也试过了：

> @lazy squares(iseven)  
(4 16 36 64 100 144 196 256 324 400 484 576 676  ...   # this also immediately returns the infinite list

【问题讨论】：

标签： functional-programming julia lazy-evaluation

【解决方案1】：

显示一个惰性对象需要访问它的内容（尽管是否应该更改当前的show 方法是有争议的），这就是为什么esquares 示例中的; 如此重要的原因。

考虑到这一点，您的代码可以正常工作：

julia> squares(filt) = @lazy @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(filt) # you don't need the `@lazy` here I think
squares (generic function with 1 method)

julia> squares(iseven);

julia> squares(iseven)[99]
39204

julia> squares(isodd)[99]
38809

【讨论】：