根据条件将行更改为 0 [重复]

【问题标题】：Change row to 0 based on conditions [duplicate]根据条件将行更改为 0 [重复]
【发布时间】：2021-06-11 12:43:29
【问题描述】：

我有一个数据框：

   1     0      1         2
   2     2      3         1
   3     8      2         9

预期输出：

       1     0      1         0
       2     2      3         0
       3     8      2         9

我最初的想法是

     df = np.where(df['Reported'] >= df['Goal'], df['Score'] = 0, df['Score']

这没有按需要工作。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您已经接近了，只需将 df['Score'] = 0 替换为 0 即可通过条件并将输出分配给 df.Score col。

df.Score = np.where(df['Reported'] >= df['Goal'],0, df['Score'] )

输出

    ID  Goal    Reported    Score
0   1   0       1           0
1   2   2       3           0
2   3   8       2           9

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用loc 方法进行索引：

df.loc[df['Reported'] >= df['Goal'],'Score'] = 0

【讨论】：