【发布时间】：2014-09-04 06:00:46
【问题描述】：
我正在浏览 Hadoop-权威指南，我遇到了以下几行：
规范化给 MapReduce 带来了问题，因为它使读取记录成为非本地操作，并且中心假设之一是 MapReduce 使执行（高速）成为可能 流式读取和写入。
谁能解释一下这些行在外行语言中的实际含义？
我知道什么是标准化。它是如何使读取记录成为非本地的 手术？参考hadoop的非本地操作是什么意思？
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-09-04 06:00:46
【问题描述】：
在 hadoop 中，本地操作是指在存储需要处理的数据的同一物理位置执行代码。
当您对数据进行规范化时，您实际上是在对其进行拆分。如果这种“拆分”的数据分布在 2 个物理上不同的区域，您就会突然进行非本地操作。
【讨论】：
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好的。所以重点是 Hadoop 只是通过复制复制数据，然后与 RDBMS 规范化相比，它可以以更快的速度处理数据。
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虽然 hadoop 进行复制，但 map-reduce 的真正目的是您可以拆分数据集并在自己的机器上并行处理每个部分。
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在多台机器上拆分数据的能力称为水平缩放。