python如何读取文件并将部分存储到单独的列表中答案

【问题标题】：python how to read file and store the sections into separated listspython如何读取文件并将部分存储到单独的列表中
【发布时间】：2019-11-05 07:16:56
【问题描述】：

我有一个这样的keywords.txt文件：

    #section1
    keyword1
    keyword2
    ......
    #section2
    keyword3
    keyword4
    ......
    #section3
    keyword5
    keyword6
    ......

每个部分都有很多关键字，并且有很多部分。我的问题是：如何将每个部分提取到单独的列表中，如下输出：

    section1=["keyword1","keyword2"]
    section2=["keyword3","keyword4"]
    ......

这就是我所做的，提取分隔符“#”的行号

separator_numlist=[]
with open("keywords.txt") as f:
    for num,line in enumerate(f):
        if('#') in line:
            separator_numlist.append()
"""
Then read lines between each separator's line number
"""

有没有更好的解决方案？另外我正在考虑将这些关键字存储在 XML 或 json 中，也许从结构化文件中读取部分比从 txt 文件中读取效率更高。

【问题讨论】：

标签： python file keyword

【解决方案1】：

你可以使用字典：

dic = dict()
with open('output', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        if i.startswith('#'):
            my_key = i.replace("#", "")
            dic_key = my_key.strip()
        else:
            if dic_key in dic:
                dic[dic_key] += [i.strip()]
            else:
                dic[dic_key] = [i.strip()]

输出：

{'section1': ['keyword1', 'keyword2'], 'section2': ['keyword3', 'keyword4'], 'section3': ['keyword5', 'keyword6']}

您也可以导入 json 并使用它来转换它：

json_output = json.dumps(dic)

【讨论】：

【解决方案2】：

像 LinPy 一样，我也建议使用 dict：

with open( "split.txt" ) as fpntr:
    data = fpntr.read()

out = {
    y[0] : y[1::] for y in [ x.split() for x in data.split('#') if x] 
    }

print out

给予

{'section3': ['keyword5', 'keyword6'], 'section2': ['keyword3', 'keyword4'], 'section1': ['keyword1', 'keyword2']}

if x 可以消除空刺。

【讨论】：

Using list comprehensions instead of for-loops for side-effects, and dropping the list, is bad style。 for 循环没有任何问题。我删除了反对票，因为它实际上解决了问题。
@JanChristophTerasa here 第 1 节提到了你的“副作用”，并直接给出了一个例子，这些“副作用”实际上是一个有意义的目的。我认为我的代码是这些异常之一，尤其是在查看 for 循环解决方案中的所有 if else 语句时
这不仅是一种糟糕的风格，而且还可能导致代码性能下降，因为根据问题的大小，您会无缘无故地创建大量内存开销。使用字典理解的新代码更好、更简洁、更简洁。
@JanChristophTerasa 同意，我不会将代码用于千兆字节数据文件....但是——说实话——我也不会使用 Python。