【发布时间】：2017-07-16 05:34:01
【问题描述】：
假设我正在设计一个像 Yelp 这样的餐厅推荐系统。我需要实现的一些基本内容如下：
- 用户应该能够添加/删除/更新地点。
- 根据他们的位置（经度/纬度），用户应该能够找到给定半径内的所有附近地点。
- 用户应该能够添加关于地点的反馈/评论。反馈可以包含图片、文字和评分。
从存储的角度来看，我决定为每个地方设置 LocationId、纬度、经度、名称、描述和评级等字段。假设每个 LocationId 和纬度和经度大约 8 个字节，如果我为 5 亿个位置设计系统，我会提出 ~ 500 x 10^6 MB 的存储需求。到目前为止，一切顺利。
为了更快地获取位置查询结果，我决定使用四叉树，如图所示，由网格组成，其中每个网格由 500 个位置组成。如果一个网格超过 500 个位置，则将其拆分为另一个网格，每个级别的最大网格数为 4。假设我也创建了四叉树。我不确定在创建 Quatree 之后，在哪里以及如何存储这棵树？
我能想到的一种可能的方法是，我将序列化四叉树，并在一些类似的行上，例如序列化 n 叉树并将其存储在文本文件中。考虑到我在树的节点中保留了 LocationId、经度和纬度详细信息，如果每个字段为 8 个字节，我将需要为每个位置存储 24kb 的数据。对于 500 个这样的位置，我的树的总内存需求约为 24 * 500M = 12 GB。每当我的机器重新启动时，我都会反序列化存储的树并按照服务器的请求执行查询操作。
我发现这种方法的一个问题是，我需要在每隔一段时间后每次更新我的文件，以保留有关位置的最新信息。
谁能建议以其他方式存储 QuadTree 以及我将其存储在哪里？正如我上面建议的那样，我相信有更好的方法来存储 QuadTree。
【问题讨论】：
标签： yelp quadtree system-design