使用我的Scan扩展方法的一对增强版,它基于类似于聚合的APL扫描运算符,但返回中间结果,我创建了变量广义分组方法。使用GroupByPairsWhile,我(以前)为这类问题创建了一个GroupBySequential 方法。
public static class IEnumerableExt {
// TKey combineFn((TKey Key, T Value) PrevKeyItem, T curItem):
// PrevKeyItem.Key = Previous Key
// PrevKeyItem.Value = Previous Item
// curItem = Current Item
// returns new Key
public static IEnumerable<(TKey Key, T Value)> ScanToPairs<T, TKey>(this IEnumerable<T> src, TKey seedKey, Func<(TKey Key, T Value), T, TKey> combineFn) {
using (var srce = src.GetEnumerator())
if (srce.MoveNext()) {
var prevkv = (seedKey, srce.Current);
while (srce.MoveNext()) {
yield return prevkv;
prevkv = (combineFn(prevkv, srce.Current), srce.Current);
}
yield return prevkv;
}
}
// bool testFn(T prevItem, T curItem)
// returns groups by runs of matching bool
public static IEnumerable<IGrouping<int, T>> GroupByPairsWhile<T>(this IEnumerable<T> src, Func<T, T, bool> testFn) =>
src.ScanToPairs(1, (kvp, cur) => testFn(kvp.Value, cur) ? kvp.Key : kvp.Key + 1)
.GroupBy(kvp => kvp.Key, kvp => kvp.Value);
public static IEnumerable<IGrouping<int, int>> GroupBySequential(this IEnumerable<int> src) => src.GroupByPairsWhile((prev, cur) => prev + 1 == cur);
}
使用扩展方法,你的问题很简单:
var ans = src.GroupBySequential().Select(g => new { Min = g.Min(), Max = g.Max() });
这假定列表没有排序。如果已知列表是有序的,您可以使用First() 和Last() 而不是Min() 和Max()。
注意:扩展方法可能看起来很复杂,但它们为多种不同类型的分组提供了基础,包括按相等项目的运行分组、按通用测试函数分组,以及处理第一个分组的各种种子和结束策略和成对工作时的最后一个元素。