如何使用具有海量数据的 itertools 产品答案

【问题标题】：How to use itertools product with a huge data如何使用具有海量数据的 itertools 产品
【发布时间】：2017-05-19 05:52:09
【问题描述】：

我想用python中的1,2,3三个元素来制作一个81元组的列表。

我试图找到一个解决方案，然后我发现了这些有用的链接：

和

根据上面的链接，我应该做以下事情

import itertools

list = []
for p in itertools.product(range(1, 3 + 1), repeat=81):
    list.append(p)

print(list)

但是，我的电脑挂了。我认为列表中的数据太多了。

我想知道是否有一个命令只打印列表中的前 100 个元素或列表中的第 101 到 200 个元素。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用itertools.islice:

p = itertools.product(range(1, 3 + 1), repeat=81)
s = itertools.islice(p, 101, 200)
print(list(s))

然而，这将遍历所有元素，直到它到达切片的起始索引。因此，对于具有大量元素的迭代器末尾的范围（您的有 3**81 = 443426488243037769948249630619149892803 或换句话说：太多而无法处理更不用说存储了），这将遇到类似的问题。

对于后面的范围，您必须手动计算第 n 个元素并从那里生成后继...请参阅 How to select specific item from cartesian product without calculating every other item 以获得一些灵感。

【讨论】：

在我使用它之后，它显示。
是的，这就是惰性迭代器的意义所在：您必须（部分地）迭代它或将其转换为列表才能查看元素。因此，您首先对其进行切片（这涉及一些迭代），然后将其转换为列表，然后打印它（如代码示例中所示）。
@schowobaseggl 你能在这里看看我的问题吗？你之前已经为类似问题（这篇文章）提供了指导，但我不知道如何在我的脚本上实现它：@987654323 @