有没有办法在不重新运行查询的情况下运行查询并检查聚合数据？答案

【问题标题】：Is there a way to run the query and inspect the aggregate data without rerunning the query again?有没有办法在不重新运行查询的情况下运行查询并检查聚合数据？
【发布时间】：2015-09-16 22:25:59
【问题描述】：

在决定枚举 LINQ 查询的结果集之前，我想查看查询结果计数（可能还有其他聚合数据）。

几乎每个 LINQ 示例都会立即在 foreach 循环中枚举结果。但我想检查计数以确定是否需要遍历每个结果。有没有办法在不重新运行查询的情况下运行查询并检查聚合数据？如果我做类似的事情

query.Count()
foreach(var item in query) { ... }

我想它会执行两次查询，但它不需要再次重新执行……只在 Count() 已经返回的结果集上枚举。

在查询 SQL 数据库时，首先运行单独的聚合查询，然后在需要时再运行另一个查询以获取行数据通常非常有效。但是，如果我正确理解 LINQ，它将执行相同的操作——在本地执行相同的循环和逻辑，而无需任何特别的优化——无论我得到 Count() 还是执行 foreach。是否有一种有效的和/或内置的方式来持久化多个操作的结果？

【问题讨论】：

var result = query.ToList(); var count = result.Count; foreach (var item in result) { ... } ?

标签： c# linq

【解决方案1】：

在 .NET 中，IEnumerable<T> 序列是惰性的：这意味着当且仅在您需要时才执行底层逻辑。一个副作用是，如果您需要两次结果，则逻辑会执行两次。

例如，如果序列绑定到 SQL 数据库的结果，如果先计算元素个数，然后将它们全部列出，则 SQL 查询将执行两次。

一些 LINQ 方法只是转换您将得到的结果，而没有实际得到结果。例如，var b = a.Where(a > 0); 不会运行底层逻辑，而是推迟到您真正需要结果为止。

其他 LINQ 方法有效地强制执行逻辑。例如，Count() 将强制加载所有元素以计算它们。 ToArray() 或 ToList() 也会这样做，将元素存储在内存中以供进一步使用。

您正在寻找的方法完全取决于上下文。

通常，您可能希望将序列存储在内存中（例如使用ToList()），以便稍后对其执行多项操作，例如计算元素的数量，然后循环遍历所有元素。另一方面，在某些情况下您还需要其他东西：

底层逻辑的影响可能太大，无法将所有内容加载到内存中，迫使您寻找更智能的解决方案。想象一下，您正在进行数据库搜索，并且想要显示结果的数量（比如 2 000 000）以及前 20 个条目。您真的需要将所有 2 000 000 个结果存储在内存中吗？应该不会吧。

这里的解决方案是执行count SQL 查询（数据库引擎将能够优化），然后执行实际查询以获得前 20 个结果。

一个类似的例子是当你得到几个元素，但它需要很多 CPU 周期才能得到一个元素。有时，当您只需要计算元素时，可以使用快捷方式来缩短复杂的工作。
或者可能发生相反的情况：底层逻辑和数据量太小而无法真正关心。假设您正在处理A-Za-z 范围内的字符。真的有必要做ToList()吗？数数，然后分别循环遍历字符不是更容易吗？
有时，甚至不可能将所有元素都存储在内存中。例如，如果您有一个无限序列（例如从不断写入的日志文件中刷新的行）怎么办？

但是，如果我正确理解 LINQ，它将执行相同的操作——在本地执行相同的循环和逻辑，而无需任何特殊优化——无论我得到 Count() 还是执行 foreach。

这完全取决于您使用的 ORM。当您创建 LINQ 查询时，例如：

var count = this.SequenceFromDatabase
    .Where(product => product.Price > 0)
    .Count();

foreach (var product in this.SequenceFromDatabase.Take(10))
{
    ...
}

一些（如果不是大多数）ORM 实际上会将其转换为：

select count(1) from [Schema].[Table] where [Price] > 0

select top 10 [Name], [Price], [Availability] from [Schema].[Table]

鉴于从 LINQ 到 SQL 查询的实际转换取决于 ORM 和您编写的实际 LINQ 代码，因此必须密切关注正在执行的 SQL 查询。许多 ORM 具有跟踪 SQL 查询的能力，并且一些 SQL 引擎还允许您分析查询。

【讨论】：