生成器中的 yield 语句导致跳过代码行

Question

我正在用 python 编写一个生成器。它的行为很奇怪，如果我将 yield 语句留在原处，则永远不会调用函数顶部的 print 函数。如果我删除 yield 函数，打印语句会按预期发生。目前这是代码。

def eachMovement(self):
        print "Each Movement..."

        if not self.isComplete():
            raise ValueError("DressageScore.eachMovement:  dressage score must be designated as complete.")

        for i in range(0, len(self.__iMovementScores)):
            yield (self.__iMovementScores[i], self.__iMovementComments[i])

删除 yield 可解决此问题。我在这里做错了什么？为了澄清起见，我正在运行 Python 2.7.5。请不要说服我以不同的方式这样做，我的课程需要使用生成器。谢谢！

解决方案： 因为我在做测试驱动开发，所以我在编写函数的其余部分之前编写了 raise valueerror 测试。在将 eachMovement 完全转换为生成器后，我的测试用例失败了，因为它没有设置为测试生成器。我犯了一个愚蠢的错误。这是现在完成没有问题的测试用例。感谢您的所有帮助

def test1300_910_EachMovementNotComplete(self):
    myGen = self.dsRider.eachMovement()

    self.assertRaises(ValueError, myGen.next)

Answer 1

我怀疑你只是打电话给my_obj.eachMovement()，对吗？

与函数不同，生成器会做一些称为“惰性求值”的事情。基本上，Python 将避免运行该函数，直到它绝对需要（这很有用，因为它允许您编写返回无限数量元素的生成器，允许用户只取他们需要的东西，这与普通函数相反，后者会窒息类似的输入）。

您需要执行以下任一操作：

>>> my_gen = my_obj.eachMovement()
>>> print next(my_gen)
Each Movement...
0  # whatever value

...或类似的东西：

>>> for i in my_obj.eachMovement():
        print i
Each Movement...
0
1
# etc

这两种方法都会强制 Python 实际评估生成器，因为它需要数据才能继续运行。

Answer 2

如果您只是调用生成器函数，它将返回生成器对象并且不会执行该函数。您需要在生成器对象上使用next 函数或其他可以在生成器对象上调用next 函数的函数，例如list。

def myGen():
    print "Welcome"
    for i in range(10):
        yield i

print myGen()
print list(myGen())
print next(myGen())

输出

<generator object myGen at 0x7f1548366aa0>
Welcome
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Welcome
0

通常使用生成器进行迭代（因为一旦一个生成器耗尽，它就不会被使用。必须为下一次迭代创建一个新的生成器对象。），所以最好的用法是这样的

for num in myGen():
    print num

输出

Welcome
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Answer 3

Python 中的yield 是lazy evaluation 的一种样式，简而言之，这意味着序列的连续元素仅在需要时才执行。

例如，内置的 Python (2.7) 函数 xrange 是一个生成器，Python 的术语是惰性求值器。

和你使用xrange一样，你需要使用你的函数：

for movement in eachMovement:
    # Do stuff with movement