Python生成器做参考

Question

我试图使用生成器来节省一些内存，但遇到了问题。我对结果有点惊讶，因为我的理解是整数是不可变的，所以有人可以解释发生了什么吗？

>>>> a = []
>>>> for i in range(10):
....     a.append((i for _ in [0]))
....     
>>>> list(a[0])
[9]

当我使用列表推导来代替它时，它会做我想做的事：

>>>> a = []
>>>> for i in range(10):
....     a.append([i for _ in [0]])
....     
>>>> a
[[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]]

我可以有理由认为，发生的事情是生成器以某种方式获得了对i 值的“引用”，在最后一次循环之后是 9，但这似乎是反 Python 的python 没有这样的引用（至少据我所知）。

问题：

1. 这是怎么回事？这怎么可能？我们将不胜感激提供一些 Python 文档的链接，这些文档可以准确解释正在发生的事情。
2. 我怎样才能做我想做的事（使用带有变量的生成器，该变量将来会发生变化，但我需要当前值来做某事）？

更新：

现实用例：

def get_some_iter(a, b):
    iters = []
    for i in a:
        m = do_something(i, len(b))
        iters.append((SomeObj(j, m) for j in itertools.combinations(b, i))

    return itertools.chain(*iters)

Answer 1

生成器是惰性求值的。在您将其发送到list() 之前，该生成器没有执行任何操作。当您确实将其发送到list() 时，它就会执行。那时i 是什么？最后分配的值：9。

list 理解被热切地评估。每次遇到该表达式时，都会立即评估其内容。第一次通过循环，i 是0，然后立即检索并存储该值。这会为每次循环迭代产生不同的值。

Answer 2

是的，生成器保留对 i 的引用，因为在内部实际上没有任何其他解决方案。

最好的解决方案是将它全部用作生成器：

a = ((i for _ in [0]) for i in range(10))
for g in a:
    print(list(g))
[0]
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]

如果你需要直接访问n+1个值而不获取第一个n当然也不能解决问题。如果您需要这样做，我认为最 Pythonic 的方法是构建自己的迭代器，如下所示：

class ListIter(object):
    def __init__(self, i):
        self.i= i
        self.iter = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.iter > 0:
            raise StopIteration
        else:
            self.iter += 1
            return self.i

a = [ListIter(i) for i in range(10)]
list(a[0])
[0]