keras 模型：输入和输出配置答案

【问题标题】：keras Model : input and output configurationkeras 模型：输入和输出配置
【发布时间】：2018-07-19 07:27:54
【问题描述】：

我在 keras 模型示例中看到了不同的输入和输出配置。但是，我找不到合适的文档来详细解释输入/输出规范。

例如：

1) 模型 = 模型(输入 = [input1, input2], ....)

2) 模型 = 模型（输入 = [input1] + input2, ....）

同样，对于输出情况也是如此。

特别是上面的 1) 和 2) 有什么不同？

“+”有什么用？

【问题讨论】：

标签： keras

【解决方案1】：

您可以通过两种方式在 keras 模型中定义输入和输出。情况 1) input1 和 input2 只是放入一个列表中。

在情况 2) 中，带方括号的 input1 也创建了一个列表，并将其自身作为条目。列表的 + 运算符进行连接，因此使用 + 创建一个新列表并附加 input2。

-> 结果是一样的

【讨论】：