在 Python 中调用生成器时出错答案

【问题标题】：Getting error while calling generator in Python在 Python 中调用生成器时出错
【发布时间】：2020-07-08 12:47:24
【问题描述】：

我创建了一个简单的生成器：

def long_time():

    for i in range(10):

        yield i * 5  

a = long_time()

print(next(a))

print(next(a))

在这里，我得到了输出 0 和 5，这没关系。但是当我尝试如下构建变量时：

def long_time():

    for i in range(10):
        yield i * 5
  
a = long_time

print(next(a()))

print(next(a()))

两个打印输出都是0。有什么区别，我应该总是用()调用生成器吗？

【问题讨论】：

标签： python generator yield

【解决方案1】：

当你写作时

a = long_time

你只是给函数 long_time 取了一个不同的名字。

这么写

print(next(a()))

和写一样

print(next(long_time()))

也就是说，在一行中，通过调用long_time() 得到一个生成器对象，然后将其传递给next，得到生成器的第一个值0。但是由于您没有对该生成器的引用，因此在该行之后您将无法再访问该对象。在您的下一个 print... 行中，您将获得一个新的生成器，因为它涉及对 long_time() 的新调用。

当a 不是对long_time 函数的引用，而是它的返回值（生成器）时，此问题已得到解决：

a = long_time()

【讨论】：

因此，即使我说 a = long_time()，next(a) 仍然是不同于 next(long_time()) 的其他东西（返回值）。虽然有点混乱......
返回的值是一样的，不同的是你有没有引用它（即存储在一个变量中），所以你以后可以访问它。这就像写[1, 2, 3][0] 与mylist = [1, 2, 3]; mylist[0]：在这两种情况下，您都会获得列表的第一个元素，但在第一个示例中，您随后无法访问该列表，因为您创建了它并在单个中提取了它的第一个元素线。 next_long_time()) 是前者，a = long_time(); next(a) 是后者。
非常感谢您的详细描述。

【解决方案2】：

当你调用long_time 时，你会得到一个新的生成器对象。在您的第二个示例中，a 只是生成器函数的另一个名称，因此每次调用a()，您都会得到一个新生成器（就像您调用了long_time）从 0 开始。

【讨论】：