如何用从一个数据帧到另一个数据帧的值替换字符串

Question

我有两个数据框，在一个数据框（df1）中，每个用户都有字符串值，而在另一个数据框（df2）中，有一个与字符串值关联的值。 我想要一个类似于 df1 的新数据框，但字符串被替换为对应于 df2 的值。让我知道是否存在创建此类新数据框的简单方法？ 这是 df1 和 df2 的示例查询

df1 = pd.DataFrame({"user": ["user1", "user2", "user3", "user4"], "p1": ["A", "C", "D", "D"],"p2": ["B", "D", "D", "A"],"p3": ["A", "B", "C", "D"],"p4": ["D", "A", "B", "C"], }, index=[0, 1, 2, 3], )

df2 = pd.DataFrame({"N1": ["A", "B", "C", "D"],"N2": ["1", "2", "5", "6"], }, index=[0, 1, 2, 3], )

我想要的输出应该是这样的

Answer 1

您可以将df.stack() 与Series.map 和df.unstack 一起使用：

In [95]: df3 = df1.set_index('user').stack().map(df2.set_index('N1')['N2']).unstack()

In [96]: df3
Out[96]: 
      p1 p2 p3 p4
user             
user1  1  2  1  6
user2  5  6  2  1
user3  6  6  5  2
user4  6  1  6  5