具有多行数据的 Numpy genfromtxt答案

【问题标题】：Numpy genfromtxt with multi-line data具有多行数据的 Numpy genfromtxt
【发布时间】：2018-01-31 14:06:51
【问题描述】：

我有一个文本文件，每条记录都是一个 4x3 的数值块，例如

1 1 1
1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0

2 2 2
2.0 2.0 2.0
2.0 2.0 2.0
2.0 2.0 2.0

我正在尝试将这些读入一个 numpy 结构化数组。 genfromtext 和 loadtxt 似乎都希望将数据表示为单行，而不是采用供应商提供的自定义格式。我知道可以通过标准python读取行，将每组4行推入一个字符串，然后将字符串传递给numpy，但我想知道numpy是否原生支持这种类型的操作？我在genfromtxt docs 中没有看到任何内容。

例如，genfromtxt(fname, skip_header=1, shape=(4,3), dtype=my_custom_dtype)

【问题讨论】：

如果你想提供形状，为什么不在加载后执行reshape？或者你想让genfromtext找出形状？

标签： python numpy

【解决方案1】：

我只是将您的数据放入一个文件并测试了loadtxt。它将所有内容读入一个数组，然后您只需将其拆分即可。

a = np.loadtxt(fname)
res = np.vsplit(a, a.shape[0]/4)

【讨论】：

这最终成为了解决方案 - 原生阅读，然后使用 numpy 进行重塑。