PIL：像素数学属性答案

【问题标题】：PIL: pixels mathematical propertiesPIL：像素数学属性
【发布时间】：2016-06-03 17:52:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 对单个像素进行一些数学运算。

我可以从互联网上将图像加载到二维数组中，如下所示：

from PIL import Image
img_filename = "CNH.JPG" 
im = Image.open(img_filename)
im = im.convert('L')
pix = im.load()

我后来对单个像素值进行了一些更改，但是当我尝试进行除法时（即使它返回一个 int），它只会四舍五入到 0 或 255：

>>> i=30
>>> j=45
>>> pix[i,j]
37
>>> pix[i,j]+5
42
>>> pix[i,j]*2
84
>>> pix[i,j]/2
0
>>> pix[i,j]*2
0

看来我遇到的问题与部门有关。

我的目标是将像素值标准化为范围 (0,1) 而不是 (0,255) 内的浮点数。因此，我只需将每个像素值除以 255。

我在 Python 语言中缺少什么？

另外，对于未来的工作，我计划在 Python 中实现一些特征提取和分类算法。 PIL 是用于此目的的正确软件包吗？

示例代码：

from PIL import Image

img_filename = "yourimage.JPG"
im = Image.open(img_filename)
im = im.convert('L')
pix = im.load() 

i=30
j=45

print(pix[i,j])
pix[i,j] = pix[i,j]+5
print(pix[i,j])
pix[i,j] = pix[i,j]*2
print(pix[i,j])
pix[i,j] = float(pix[i,j]/2)
print(pix[i,j])
pix[i,j] = pix[i,j]*2
print(pix[i,j])

【问题讨论】：

我似乎无法重现您的问题。您正在加载的图片可用吗？
我也无法重现这个。请张贴图片。
你确定你的问题不是integer division in Python 2.X？
我没有使用特定的图像。我只是在检查一个随机图像像素。因此，在像素索引 (30,45) 处，灰度像素值为 37。我也尝试强制浮点除法，但在所示示例中，我将偶数除以 2，这应该给出一个整数
有什么理由不使用像scikit-image 这样支持所有基本内容的编写良好的库？它有很多功能，并且基于 numpy，这有助于您在机器学习算法方面的后续步骤。

标签： python python-imaging-library

【解决方案1】：

这里很好用：

In [15]: pix[i,j]
Out[15]: 145

In [16]: pix[i,j]+5
Out[16]: 150

In [17]: pix[i,j]/2
Out[17]: 72

In [18]: float(pix[i,j]/2)
Out[18]: 72.0

In [19]: pix[i,j] = float(pix[i,j]/2)
In [20]: pix[i,j]
Out[20]: 72

当然，这是整数除法（因此145/2 是72，而不是72.5）。如果你除以 255，一切都将得出 0（除了 255 本身，它将得出 1。）

如果要浮点输出，除以浮点数 (pix[i,j] / 255.0)，否则

from __future__ import division

让两个整数相除的结果默认给出一个浮点数。

【讨论】：