Python OpenCV从字节字符串加载图像答案

【问题标题】：Python OpenCV load image from byte stringPython OpenCV从字节字符串加载图像
【发布时间】：2021-08-06 13:00:33
【问题描述】：

我正在尝试从字符串中加载图像，例如 PHP 函数 imagecreatefromstring

我该怎么做？

我有 MySQL blob 字段图像。我正在使用 MySQLdb 并且不想创建临时文件来处理 PyOpenCV 中的图像。

注意：需要 cv（不是 cv2）包装函数

【问题讨论】：

标签： python image opencv byte

【解决方案1】：

这是我通常用来将存储在数据库中的图像转换为 Python 中的 OpenCV 图像的方法。

import numpy as np
import cv2
from cv2 import cv

# Load image as string from file/database
fd = open('foo.jpg')
img_str = fd.read()
fd.close()

# CV2
nparr = np.fromstring(img_str, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # cv2.IMREAD_COLOR in OpenCV 3.1

# CV
img_ipl = cv.CreateImageHeader((img_np.shape[1], img_np.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(img_ipl, img_np.tostring(), img_np.dtype.itemsize * 3 * img_np.shape[1])

# check types
print type(img_str)
print type(img_np)
print type(img_ipl)

我已经添加了从numpy.ndarray 到cv2.cv.iplimage 的转换，所以上面的脚本会打印出来：

<type 'str'>
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'cv2.cv.iplimage'>

编辑： 从最新的 numpy 1.18.5 + 开始，np.fromstring 会发出警告，因此应在该位置使用 np.frombuffer。

【讨论】：

使用 cv2 和 cv（导入 cv2，从 cv2 导入 cv）。但返回的不是 lplimage 和 cvMat。函数 GetSize 不起作用
src=image_create_from_string(str) cv.GetSize(src)
我建议您只使用 cv2，只要它使用在 Python 中比 cvMat 和 lplimage 更有效的 numpy 数组。函数 GetSize 在 cv2 中不起作用，因为 cv2 使用 numpy 并且您使用 np.shape(image) 来获取图像的大小。无论如何，如果您想将表单 cv2 ndarray 转换为 cv lplimage，请查看以下答案：stackoverflow.com/questions/11528009/…
对于 OpenCV 3+ 使用 cv2.IMREAD_COLOR 而不是 cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR
np.fromstring 现在已弃用，我们应该使用 np.frombuffer。其次，如果我们在 np.frombuffer 中使用原始字符串，它不会提供适当的 numpy 数组。因此，最好使用 base64 库来更好地读取字符串 something 链接base64.b64decode(string)。最后，我认为这里的答案 (stackoverflow.com/a/58406222/1522905) 更适合这个问题。

【解决方案2】：

我认为thisstackoverflow 问题上提供的this 答案是这个问题的更好答案。

引用细节（从上面链接的答案中借用@lamhoangtung）

import base64
import json
import cv2
import numpy as np

response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)

【讨论】：

为了更详细：img = cv2.imdecode(jpg_as_np, cv2.IMREAD_COLOR)

【解决方案3】：

我尝试使用此代码从包含原始缓冲区（普通像素数据）的字符串创建一个 opencv，但在这种特殊情况下它不起作用。

以下是对此类数据执行此操作的方法：

image = np.fromstring(im_str, np.uint8).reshape( h, w, nb_planes )

（但是你需要知道你的图像属性）

如果您的 B 和 G 频道被置换，以下是修复方法：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)

【讨论】：

我也有这个问题 - 为什么会出现？是否有 any 方法可以像其他答案一样规避 (h,w) 问题？谢谢！
你能更准确地定义你的问题吗？
在这种情况下，没有标题，因此您无法猜测图像属性。（除非您决定始终接收 4/3 或 16/9 比例的图像）