从另一个位置运行 TensorFlow 脚本答案

【问题标题】：Running Tensorflow script from another location从另一个位置运行 TensorFlow 脚本
【发布时间】：2018-08-03 13:22:37
【问题描述】：

我已经创建了 Tensorflow 图像分类器，应该使用另一个 python 脚本调用图像分类器。

我试过 os.system() 但我不能只调用 Tensorflow 脚本，因为它取决于 Tensorflow 脚本位置中的多个文件。所以我必须在主脚本（第二个python脚本）中包含所有带有分类器脚本的文件。

最好的方法是什么？

脚本运行时：

从其他位置运行时出现脚本错误：

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow image-processing runtime-error

【解决方案1】：

您是否尝试过 Python Subprocess 而不是 os.system？

从How do you use subprocess.check_output() in Python?你可以看到这个简单的演示：

py2.py：

import sys
print sys.argv

py3.py：

import subprocess
py2output = subprocess.check_output(['python', 'py2.py', '-i', 'test.txt'])
print('py2 said:', py2output)

运行它：

$ python3 py3.py
py2 said: b"['py2.py', '-i', 'test.txt']\n"

更新：

我认为您的问题在于您需要在运行 python 脚本之前指定/设置正确的文件夹路径。例如：

假设您有以下文件夹结构：

/root/project/script.py
/root/project/data/file.txt

如果在您的 python 脚本中使用 ./data/file.txt 之类的相对路径加载文件，则需要在 project 文件夹中运行脚本。如果你在 root 文件夹中运行它，像这样：

/root$ python project/script.py

脚本失败，因为它试图在 root 文件夹中查找 data/file.txt。您可以在运行 python 脚本之前使用 cd 命令更改当前目录。您可以在调用 os.system 时执行此操作，如下所示：

os.system("cd project && python script.py") # for my example case

【讨论】：

【解决方案2】：

无论您从哪里调用 Python 脚本，脚本中的所有相对路径都将基于。即，您从第一张图像中的项目文件夹中调用了脚本，因此指向 project_folder/tf_files/... 的链接正常工作，而您稍后从其他地方调用了它，因此符号链接被弄乱了。您的脚本试图找到 elsewhere/tf_files/...，但该子文件夹不存在。

您可以编辑脚本，使所有路径始终是绝对的（以/home/... 开头），那么就没有办法混淆

【讨论】：