Fine Uploader 并发分块 S3答案

【问题标题】：Fine Uploader Concurrent Chunking S3Fine Uploader 并发分块 S3
【发布时间】：2016-10-20 22:57:22
【问题描述】：

我一直在尝试设置这个非常精细的上传器（来自 NPM - 5.12.0-alpha 的新版本）以将一些数据推送到 S3，但我遇到了一些分块问题。根据Concurrent Chunking 的示例，我相信我已经启用了分块，但我没有看到 XHR 控制台中上传了多个块。

const fu = require('fine-uploader/lib/s3');
const SA = require('superagent');
let x = new fu.s3.FineUploaderBasic({
  request: {
    endpoint: 'they-taken-mah-bucket.s3.amazonaws.com'
  },
  credentials: {
    accessKey: 'invalid',
    expiration: new Date(),
    secretKey: 'invalid',
    sessionToken: 'invalid'
  },
  objectProperties: {
    bucket: 'they-taken-my-bucket',
    key: 'filename'
  },
  autoUpload: false,
  debug: true,
  callbacks: {
    onComplete: function(){
      moveUpload({from:'active', to:'finished', hash: activeUpload.hash}).then( function() { good(hash); });
    },
    onError: function(id, name, reason, xhrCache){
      moveUpload({from:'active', to:'error', hash: activeUpload.hash}).then( () => bad(new Error('upload error - '+reason)) );
    },
    onProgress: function(id, name, uploaded, total){
        const elapsed = (Date.now() - t.getTime()) / 1000;
        const rate = uploaded / elapsed;
        updateUploadProgress({hash: activeUpload.hash, progress: (100*uploaded/total).toFixed(0), rate: rate});
    },
    chunking: {
      enabled: true,
      concurrent: {
        enabled: true
      }
    },
    maxConnections: 5,
    retry: {
      enableAuto: true,
      maxAutoAttempts: 10
    },
    onCredentialsExpired: function () {
      return fetchCredentials();
    }
  }
});`

我看到的行为：http://recordit.co/z5VnLR63eT

基本上我看到了 OPTIONS 请求，一切正常，上传正确开始，但我只看到 1 个出站连接 - 内容类型不是我所期望的，它是多部分形式而不是原始形式。虽然也许我的这个期望是错误的，但我原以为它只是一个原始的垃圾邮件。

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

文件有多大？你只提交一个文件吗？
啊抱歉，我以为我附上了那个截图。是的，它只有 1 个文件，大小为 54MB。我希望默认部分大小约为 5MB（根据 S3 文档），它会将其分成 10 个块并同时上传 3 个（maxConnections）。

标签： amazon-s3 fine-uploader

【解决方案1】：

您的选项设置不正确，这就是未启用并发分块的原因。

您在callbacks 部分中定义了chunking 选项。将其移出callbacks（连同maxConnections 和retry）。

【讨论】：

哈~非常感谢。我将删除此问题，以免我的愚蠢问题使问题变得混乱。