Python 字典：改变嵌套顺序答案

【问题标题】：Python dictionaries: changing the order of nestingPython 字典：改变嵌套顺序
【发布时间】：2010-07-02 15:40:37
【问题描述】：

我有一个字典，有 300 个键值对，其中每个键都是整数，值是具有三个键值对的字典。内部字典都具有相同的键，但值不同。整个事情看起来很像这样：

nested_dicts = 
{1: {'name1':88.4,
     'name2':22.1,
     'name3':115.7},
2:  {'name1':89.4,
     'name2':23.7,
     'name3':117.9}
...
300:{'name1':110.1,
     'name2':36.6,
     'name3':122.4}
 }

如果从上面的数据结构示例中看不清楚，这个嵌套字典大概应该是这样的：

better_dict = 
{'name1': [88.4, 89.4, ..., 110.1],
 'name2': [22.1, 23.7, ..., 36.6],
 'name3': [115.7, 117.9, ..., 122.4]}

所以，我想做一个从 nested_dicts 到 better_dict 的转换。

我无法解决这个问题。我已经接近了，但我的麻烦来自试图弄清楚如何确保结果列表的顺序正确。即列表中值的顺序应该与原始nested_dict的外层字典中的键对应。此外，我的代码使用 for 循环，但我觉得这是生成器/列表推导的自然应用。任何帮助，将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python sorting list-comprehension dictionary

【解决方案1】：

将您的输入字典调整为：

>>> nested_dicts
{0: {'name2': 22.1, 'name3': 115.7, 'name1': 88.4},
 1: {'name2': 23.7, 'name3': 117.9, 'name1': 89.4},
 2: {'name2': 36.6, 'name3': 122.4, 'name1': 110.1}}
>>> for i in sorted(nested_dicts):
    for k, v in nested_dicts[i].items():
        if k not in n:
            n[k] = [None] * len(nested_dicts)
        n[k][i] = v

>>> n
defaultdict(<class 'list'>, {'name2': [22.1, 23.7, 36.6],
 'name3': [115.7, 117.9, 122.4], 'name1': [88.4, 89.4, 110.1]})

我必须注意，鉴于键的限制，您的原始结构只需要是一个字典列表。

ETA：您保留密钥顺序的请求需要在您的原始nested_dict 中建立适当的索引。也就是需要有一个从0开始的连续序列。

【讨论】：

您仍然需要对字典进行排序以按正确的顺序附加元素。否则不保证订单稳定。
是的，这几乎是我迄今为止所拥有的代码（尽管 defaultdict 是一个不错的选择）。我想我没有说清楚列表中值的顺序很重要。它应该对应于原始nested_dict的外部字典中的键。这就是我的麻烦所在。
从 0 开始的键顺序是相当容易做到的。我只是无法在正确的地方进行排序。

【解决方案2】：

在python2.7+中

{n:[nested_dicts[i][n] for i in range(1,301)] for n in ["name1","name2","name3"]}

对于python2.6

dict((n, [nested_dicts[i][n] for i in range(1,301)]) for n in ["name1","name2","name3"])

请注意，您列表中的位置是从 0 开始索引的，而不是从 1 开始

【讨论】：

这很好用。在我之前尝试使用生成器/列表推导时，我没想过只是将名称列表放入生成器中，这对我自己来说非常困难。谢谢。