List Comprehension is not None AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

Question

Date,Amount,Subcategory,Memo,
29/10/2021,953.76,DIRECTDEP,Stripe Payments UK    STRIPE       BGC,
29/10/2021,-1260.44,FT,DIESEL INJECTORS U    TRANSFER          FT,
29/10/2021,-509.15,FT,TNT                   002609348          FT,

上面是我需要分组的一些帐户数据，然后将标签应用到。

首先我尝试了这个df['Suppliers'] = [re.search(r'\b[a-zA-Z]{3,}\b', item).group(0) for item in df['Memo'] if item is not None]

但是getAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'我明白这是因为在数据中找不到模式。

所以我尝试删除 .group(0) 并分别为每个项目获取一个匹配对象，例如 <re.Match object; span=(0, 6), match='Stripe'>

问题：我不知道为什么if item is not None 不会跳过那些找不到匹配项的项目。以及为什么如果我返回一个我无法使用.group(0) 访问的匹配对象

我已经找到了一个带有循环的解决方案，但我真的很想了解 list comp 方法的问题所在。

for item in df['Memo']:
    match = re.search(r'\b[a-zA-Z]{3,}\b', item)
    try:
        my_list.append(match.group(0).lower())
        df['Suppliers'] = pd.DataFrame({'Suppliers': my_list})
    except AttributeError:
        my_list.append('na')
        continue

Answer 1

当您使用if item is not None 时，您检查item 是否不是None，而不是re.search(r'\b[a-zA-Z]{3,}\b', item) 操作的结果。

直接使用Series.str.extract即可：

df['Suppliers'] = df['Memo'].str.extract(r'\b([a-zA-Z]{3,})\b')

请注意，当您想与 Series.str.extract 一起使用时，您需要使用一对未转义的括号在模式中形成一个捕获组。

如果您想在未找到匹配项的情况下添加na 作为字符串，请添加.fillna：

df['Suppliers'] = df['Memo'].str.extract(r'\b([a-zA-Z]{3,})\b').fillna('na')