带有if条件循环的python列表理解

【问题标题】：python list comprehension with if condition looping带有if条件循环的python列表理解
【发布时间】：2019-10-06 19:33:41
【问题描述】：

如果我想根据另一列值的条件更改一列的值，是否可以对数据框使用列表理解。

我希望实现的代码是这样的：

return ['lower_level' for x in usage_time_df['anomaly'] if [y < lower_outlier for y in usage_time_df['device_years']]

谢谢！

【问题讨论】：

需要更多上下文，lower_outlier 是什么？
lower_outlier 是最小“device_years”值的预定义浮点数，抱歉没有解释。

标签： python pandas python-2.7 list-comprehension

【解决方案1】：

我不认为你想做的事情可以在列表推导中完成，如果可以，那肯定效率不高。

假设数据框usage_time_df 有两列anomaly 和device_years，如果我理解正确，您想在device_years 中的值未达到时将anomaly 中的值设置为lower_level lower_outlier（我猜这是一个浮点数）。这样做的自然方法是：

usage_time_df.loc[usage_time_df['device_years'] < lower_outlier, 'anomaly'] = 'lower_level'

【讨论】：

太棒了，不知道 .loc。可以在这样混合的条件下使用。非常感谢！！