用于循环初始化的矩阵（锯齿状数组）答案

【问题标题】：Matrix (Jagged Array) for in loop initialization用于循环初始化的矩阵（锯齿状数组）
【发布时间】：2014-01-21 05:10:39
【问题描述】：

我正在尝试进行内联均匀分布初始化，但如果可能的话，似乎不知道如何做。

我的工作代码是：

test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
p = []
for row in test:
    prow = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row]
    p.append(prow)
print p
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]]

我的问题是，有没有办法将“测试中的 for 行”缩小到与第二个循环相同的形式，最终只有 1 行？比如：

p = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row for row in test]
print p
[0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111]

但显然是正确的结果。线索？

【问题讨论】：

你们速度很快！谢谢！还不能接受答案。

标签： python python-2.7

【解决方案1】：

我认为是这样的：

[[1.0/(len(row)*len(test))]*len(row) for row in test]

如果我正确阅读了您的代码。这里的神奇之处在于，行中的每个元素都获得相同的（不可变的）值，您可以创建一个具有正确值的正确长度列表 ala [value]*length。

【讨论】：

确实很神奇。甚至没有想过这种方法。

【解决方案2】：

是的，你要找的是这个：

In [13]: test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

In [14]: p = [[1.0/(len(row)*len(test)) for x in row] for row in test]

In [15]: p
Out[15]: 
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]]

PS：你可能对list comprehension syntax感兴趣

【讨论】：