keras datagen.flow_from_directory 类模式分类获取标签错误答案

【问题标题】：keras datagen.flow_from_directory class mode categorical get labels wrongkeras datagen.flow_from_directory 类模式分类获取标签错误
【发布时间】：2019-11-19 11:17:06
【问题描述】：

我有 24 个班级的图像训练数据集，每个班级有 2800 张图像这些类在一个名为 training 的目录中的目录中相互分离

我使用以下代码使用 keras 加载数据：

datagen = ImageDataGenerator(rescale= 1./255
                             ,fill_mode='nearest')

train_data = datagen.flow_from_directory('training-images',class_mode='categorical',
                                         target_size=(32,32))

它加载图像但图像得到错误的标签

目录结构如下：

training-images/
  0/
     image.jpg
     .
     .
  1/
     image.jpg
     .
     .
  .
  .
  23/
     image.jpg
     .
     .

【问题讨论】：

“错误标签”是什么意思？你能举一个图片的具体例子，你期望的标签，你得到的标签，以及你是如何获得这个标签的吗？
对于名为 10 的文件夹，它给出标签 2，对于名为 11 的标签，它给出标签 3，依此类推

标签： python machine-learning keras

【解决方案1】：

flow_from_directory 按字母顺序排列类，而不是按数字排列。这意味着您的课程将按 0、1、11、12、13、14、15、16、17、18、19、2、20、21、22、23、24、3、4、5、6、 7, 8, 9. 如果我是你，我会给文件夹起描述性的名称（例如，对于 CIFAR10，它们将是“飞机”、“鸟”等），然后使用 @ 将生成的 ID 映射到类名987654321@.

【讨论】：