高效地从生成器中提取数据答案

【问题标题】：Efficiently extracting data from a generator高效地从生成器中提取数据
【发布时间】：2019-01-06 02:56:42
【问题描述】：

我只是在学习 python，我想知道是否有更好的方法从 res 变量中提取最新的温度。

from noaa_sdk import noaa
from datetime import datetime
date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
n = noaa.NOAA()
res = n.get_observations('25311', 'US', start=date, end=None, num_of_stations=1)
temp= (next(res))
value =(temp.get('temperature'))
temperature = (value['value'])
temperature = temperature*9/5+32
print(temperature, ' F')

【问题讨论】：

标签： python dictionary generator

【解决方案1】：

您的代码相当高效，但可以精简为：

代码：

from noaa_sdk import noaa
import datetime as dt

date = dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
res = noaa.NOAA().get_observations('25311', 'US', start=date)
print('{:.1f} F'.format( next(res)['temperature']['value'] * 9 / 5 + 32))

结果：

44.1 F

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您指的是计算效率，则没有太大的改进空间。

如果您的意思是更短的代码行，temp= (next(res)) 部分（与在代码中提取数据有关）似乎已经很短了。

【讨论】：

【解决方案3】：

noaa_sdk 包的示例文档大量使用循环。如果您只是学习 Python，我建议您尝试使用面向循环的样式。

from datetime import datetime

from noaa_sdk import noaa

def to_freedom_degrees(temp_c):
    return 32.0 + 9.0 / 5.0 * temp_c

date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
observations = noaa.NOAA().get_observations('25311', 'US', start=date, end=None, num_of_stations=1)

for observation in observations:
    temp_c = observation['temperature']
    temp_f = to_freedom_degrees(temp_c)
    print(temperature, ' F')
    # I only want one temperature
    break
else:
    print('No temperature found!')

【讨论】：