使用 julia 迭代器作为常规向量答案

【问题标题】：use a julia iterator as a regular vector使用 julia 迭代器作为常规向量
【发布时间】：2015-03-02 04:55:03
【问题描述】：

我对以下内容感到很困惑，

sqrt(1:3) * [1 2 3]
# 3x3 Matrix, as expected
sqrt(1:3) * 1:3
# error `colon` has no method matching...

直到我意识到 1:3 一定是另一种野兽，即不仅仅是我从 Matlab 中预期的向量。我目前的解决方法是使用hcat将其转换为向量，sqrt(1:3) * hcat(1:3...)，有没有更好的方法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第二个版本的主要问题

sqrt(1:3) * 1:3

实际上是运算符优先级。冒号运算符的优先级非常低，因此可以转换为

(sqrt(1:3) * 1):3

这是荒谬的，因此是错误的

 ERROR: `colon` has no method matching colon(::Array{Float64,1}, ::Int64)`

话虽如此，如果你用括号“修复它”它不起作用，因为没有定义运算符。因此，您可能想要sqrt(1:3) * [1:3]'。

【讨论】：

【解决方案2】：

typeof(1:3) 给出UnitRange{Int64} (constructor with 1 method)，而typeof([1:3]) 给出：Array{Int64,1}。注意[1:3]默认是列向量，所以需要转置：sqrt(1:3) * [1:3].'

【讨论】：

谢谢，我没想过使用[] 来执行转换。是否等同于convert(Array,1:3).'？
显然它们是不等价的。如果您将@which 放在行首，您可以看到abstractarray.jl 的base julia 中的哪一行正在执行此操作，顺便说一句，这很棒！例如：@which [1,2,3] 给出：vcat{T<:Number}(X::T<:Number...) at abstractarray.jl:518 。