如何使用迭代器将 lambda 函数列表应用于单个元素？答案

【问题标题】：How do you apply a list of lambda functions to a single element using an iterator?如何使用迭代器将 lambda 函数列表应用于单个元素？
【发布时间】：2011-12-01 15:42:35
【问题描述】：

我想使用一个必须用 yield 创建的可迭代对象将 lambda 函数列表应用于单个元素。

lambda 函数的列表如下：

[<function <lambda> at 0x1d310c8>, <function <lambda> at 0x1d355f0>]

我想将每个函数（从左到右）应用到单个元素，使用 yield 构造一个迭代器来迭代列表

【问题讨论】：

必须用 yield 来创建 - 为什么？
嘿...4 个几乎相同的答案 - 我认为这是一个很好的例子，有时我们在 Python 中确实有“一种明显的做法”
@jsbueno：这并不奇怪——毕竟yield 的使用是强制性的。否则，肯定也会有(f(x) for f in func_list)。
@jsbueno：在大多数语言中，“使用循环”是对“我如何为列表中的所有元素做某事”这个问题的一个明显答案......

标签： python list lambda iterator yield

【解决方案1】：

def apply_all(functions, item):
    for f in functions:
        yield f(item)

示例用法：

functions = [type, id, hex]
for result in apply_all(functions, 55):
    print result

给予

<type 'int'>
20326112
0x37

【讨论】：

【解决方案2】：

试一试：

def lambda_apply(unnamed_funcs, element):
    for unnamed in unnamed_funcs:
        yield unnamed(element)

>>> l = [lambda x: x**2, lambda x: 2*x]
>>> el = 5

>>> for y in lambda_apply(l, el):
...     print y
... 
25
10

请注意，这不仅适用于未命名函数列表，还适用于arity 1 的任何函数列表。这是因为所有函数，无论是否命名，都是 python 中的第一类对象。您可以将它们存储在列表中，并在以后使用它们，如上所示。

【讨论】：

你的函数中有一个错字：它应该是yield而不是yeild
是的，刚刚发现。语法高亮不是很棒吗？（说真的，这是最好的）。

【解决方案3】：

答案可以表述为

import numpy as np

def apply_funcs( funcs, val ):
    for func in funcs:
        yield func(val)

my_funcs = [lambda x: np.cos(x), np.sin, np.tan]
my_val = 0.1

for res in apply_funcs( my_funcs, my_val ):
    print res

apply_funcs 函数的作用在于，其余的仅用于演示目的。

【讨论】：

【解决方案4】：

您一定需要yield 声明吗？

因为还有另一种创建生成器的方法：使用()。

applied_it = (f(item) for f in functions)

【讨论】：

【解决方案5】：

def apply(value, lambda_list):
    for function in lambda_list:
          yield (function(value))

【讨论】：