在不使用 Python 的 zip 函数的情况下并行迭代两个迭代器？

Question

在 python 中，并行迭代到迭代器的惯用方式是使用“zip”函数。

Python 3.6.5 (default, Mar 31 2018, 19:45:04) [GCC] on linux
>>> it1 = range(0,5)
>>> it2 = range(3,10)
>>> for x1, x2 in zip(it1, it2): print('', x1, x2, sep='\t')
... 
        0       3
        1       4
        2       5
        3       6
        4       7
>>> it1 = range(0,5)
>>> it2 = range(3,10)
>>> [ 100*x1 + x2 for x1,x2 in zip(it1,it2) ]
[3, 104, 205, 306, 407]

但是，我不喜欢这里的模式，它将项目到名称的分配与压缩迭代中的项目顺序分离：在更复杂的示例中，可能很容易产生诸如

之类的错误

for apple1, apple2, orange in zip(apples, oranges, more_apples): ...

因此我想知道是否存在一种模式，它允许类似于

for apple1 in apples,\
    apple2 in oranges,\
    orange in more_apples: ...

这样的错误会更明显。

对于列表推导，存在外观相似的语法，但对应于 itertools.product() 而不是 zip()。

Answer 1

怎么样：

[100 * it1[i] + it2[i] for i in range(min(len(it1), len(it2)))]

Answer 2

如果您的条目是长度相等的列表，您可以使用 pandas DataFrame 完成您想要的。

使用zip，您可以执行以下操作：

l1 = ['a', 'b','c']
l2 = ['A','B','C']

result = [e1+' '+e2 for e1, e2 in zip(l1, l2)]
print(result)

得到

['a A', 'b B', 'c C']

或者，您可以将两个列表组合成一个pd.DataFrame，如下所示：

df = pd.DataFrame({'l1': l1, 'l2':l2})

（请注意，您仍然必须为每个列表多使用一个名称，但该行确实在 l1 旁边有 'l1'，这与 zip 的用法不同）。

现在，您可以简单地使用

遍历数据框中的行（或做其他事情......）

result = [row['l1']+' '+row['l2'] for _, row in df.iterrows()]

这会给出相同的结果。