2个列表（csv）的Python 1“for”循环[重复]答案

【问题标题】：Python 1 'for' loop for 2 lists (csv) [duplicate]2个列表（csv）的Python 1“for”循环[重复]
【发布时间】：2015-12-16 13:18:18
【问题描述】：

我有 2 个 .csv 文件，它们都包含 3001 行，我必须对它们都做同样的事情，所以我想知道是否可以将它放入 1 个 for 循环中。

所以我想聪明点就试试这个：

self.csv_readingon = csv.reader(open('heisig6_reading_ja_on.csv'))
self.csv_readingkun = csv.reader(open('heisig6_reading_ja_kun.csv'))

for [d1, d2] in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
    for i, d in enumerate([d1, d2]):
        # Do same stuff to both files

但是这会导致：

for [d1, d2] in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

是否可以将它很好地放入 1 个 for 循环中，或者我应该为 1 个文件 (d1) 制作 1 个 for 循环，然后手动将第二个 csv 文件中的一行分配给 d2？

编辑：.csv 文件彼此不相关。两者都将被放入 SQLite 数据库中的单独表中。所以可能元组不是要走的路。它们只是结构相同，所以只有表名不同。

【问题讨论】：

zip ....
你也需要索引吗？
@KarolyHorvath 我不认为zip 会满足OP 的要求...zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]) => [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
@OP 你打算对这些东西做什么？您是否需要将每个 csv 文件中的项目相互比较，还是只想处理第一个 csv 文件，然后处理第二个 csv 文件。请更新您的问题，使其更具体。
@OP：如果您想将每个文件的数据放入不同的表中，那么让一个 for 循环首先遍历一个文件中的所有行，然后遍历文件中的所有行是行不通的。其他文件。 zip 解决方案在这里也不是很好，因为两个文件具有相同的长度只是巧合（？）。我将 for 循环放入一个以文件句柄和表名作为参数的函数中，并首先为第一个和第二个文件调用此函数。

标签： python csv

【解决方案1】：

使用 enumerate 和 zip 的组合：

for i, (d1, d2) in enumerate(zip(self.csv_readingon, self.csv_readingkun)):
    # pass

编辑：如果您想将每个文件的数据放入不同的表中，那么让一个 for 循环首先遍历一个文件的所有行，然后遍历另一个文件的所有行是行不通的。此外，这里的 zip 解决方案也不是很好，因为两个文件具有相同的长度只是巧合（？）。我将 for 循环放入一个以文件句柄和表名作为参数的函数中，并首先为第一个和第二个文件调用此函数。

【讨论】：

打败我！我会删除我的答案:)
要么我错过了重点，要么使用 enumerate 的 OP 示例愚弄了某人，但我读到的是：“我想对 2 个 csv 文件中的行应用相同的处理，而无需编写两个for 循环...在这种情况下，您的解决方案可能是做一件非常简单的事情的最复杂方法之一；-)
我对 OP 的理解是，他想同时处理两个文件的每两行，并且他也需要行号。这就是为什么我乍一看不同意您的解决方案，但考虑到它也有可能处理第一个文件和之后的第二个文件就足够了 OP ... :)
@brunodesthuilliers 在我对 PS 问题的解释中，我同意 elzell 和 pzp 但我承认这个问题不是一个好问题。 .
@brunodesthuilliers 现在问题更具体了，所以我的解决方案不太合适。但简单地链接输入也不起作用（请参阅我对上面原始帖子的评论）。

【解决方案2】：

你也可以试试这个：

for list in [self.csv_readingon, self.csv_readingon]:
    for i, d in enumerate(list):
        # Do same stuff to both files

【讨论】：

【解决方案3】：

csv.reader 是可迭代的。链接两个迭代的最简单方法是使用itertools.chain()：

chain(*iterables) --> 链对象

返回一个链对象，其 .next() 方法从首先是可迭代的，直到它耗尽，然后是下一个元素可迭代，直到所有可迭代对象都用完为止。

所以在你的情况下：

from itertools import chain

for row in chain(reader1, reader2):
   proceed_with(row)*

现在给出您添加的解释（将行插入两个具有相似结构但名称不同的不同表中），这将不起作用。您可以通过将表名传递给阅读器来尝试变得聪明和“通用”，即：

for tablename, reader in (("table1", reader1), ("table2", reader2)):
    for row in reader:
        proceed_with(row, tablename)

但是一旦一个或另一个 csv 和相关的表结构发生变化，这就会中断。

【讨论】：