转换后获取 \n1 \n2 输出答案

【问题标题】：Getting \n1 \n2 outputs after conversion转换后获取 \n1 \n2 输出
【发布时间】：2020-12-20 05:23:14
【问题描述】：

我很难理解为什么在将int64 转换为str 后会得到\n1 和\n2 输出。

从 2014 年到0 2014\n1 2015\n2 2015\n3 2016。

这就是我所做的：df.Year = str(df.Year)

之前：

之后：

特写：

【问题讨论】：

标签： python dataframe

【解决方案1】：

当您使用str(do.Year) 时，您会得到所有行的字符串表示形式，而不是每行都作为字符串的系列。要将行转换为字符串，您需要使用df.Year = df.Year.astype(str)

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能有助于执行预期的操作（将列转换为特定类型）Change column type in pandas。至于为什么会这样，让我们举个例子

table.csv
Year
2010
2011
2012

让我们考虑一下这个 sn-p

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("table.csv")
print(str(df.Year))

产生的输出是

0    2010
1    2011
2    2012
Name: Year, dtype: int64

正如link 明确提到的，对数据框的属性访问会返回一个系列对象。当你对一个系列调用 str 时，它基本上调用 Series.str (Does python `str()` function call `__str__()` function of a class?) 因此在执行问题中提到的操作后，你存储 Series.str 在年份列的每一行中。如本文开头所述，您可以参考 SO 链接，它非常不言自明。但是，如果您想要代码示例，请发表评论。

代码片段
这是将列转换为整数类型的方法之一（灵感来自上面共享的 SO 链接）

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("table.csv")
df.Year = df.Year.astype(str)
print(type(df.Year[0])) #Prints <class 'str'>
print(df)

【讨论】：

感谢您的意见。对我了解基础知识的旅程非常有帮助，如果不太麻烦，我不介意提供代码示例。
@Icemilo 感谢您选择该帖子作为答案。这是我的荣幸。根据您的要求，我包含了一个受链接的 SO 帖子启发的代码示例。问候