python可以制作Matlab风格的GUI [关闭]答案

【问题标题】：Can python make Matlab style GUIs [closed]python可以制作Matlab风格的GUI [关闭]
【发布时间】：2013-03-19 17:59:20
【问题描述】：

我真的很想爱上 Python 并远离 Matlab。是否可以在 Python 中制作 Matlab 风格的 GUI？相比之下，这有多容易？（我以编程方式制作matlab GUI，不敢使用GUIDE）我可以将matplotlib 图形放在这些GUI 中吗？ tk 或 wx（或其他）更适合这个吗？

【问题讨论】：

你能提供一个你正在谈论的 GUI 的例子吗？
深入 matplotlib... 它会生成图表，您可以在任何地方显示它们。
手边没有任何屏幕截图，但相当简单的 GUI，带有选项卡、表格和一些图表。

标签： python matlab wxpython tkinter

【解决方案1】：

wxPython 具有选项卡、网格或 ListCtrls（即表格），并支持 matplotlib 和 PyPlot 用于图形。您可以在以下链接中阅读有关使用 matplotlib 的信息：

要查看 wxPython 包含的所有小部件，请访问 www.wxpython.org 并单击左侧的下载链接。您会发现他们有一个独立的 Docs & Demo 包，可以向您展示几乎所有小部件及其工作原理。

【讨论】：

【解决方案2】：

以前没用过Matlab，不知道是不是GUI。但如果您倾向于以交互方式使用 Python，您可能想尝试一下 iPython。带有 Qt 的 Ipython 可以为您呈现一个优雅的 GUI。

【讨论】：

提问者想知道创建 GUI 的能力，而不是在 GUI 中使用 python

【解决方案3】：

对于简单的界面，您可能需要查看 matplotlib 提供的 GUI 中性小部件，记录在这里 -- http://matplotlib.org/api/widgets_api.html

这是一个使用这些 GUI 中性小部件绘制具有可变参数的函数的简单示例，这些可变参数由三个滑块小部件控制：

import functools
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons, MultiCursor


def hillfxn(x, B, K, n):
    xn = float(x**n)
    return (B * xn)/(K**n + xn)


def draw_function(x, y, xlabel="Activator concentration (X)", 
                  ylabel="Promoter activity"):
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, sharex=True)
    plt.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25)
    lines = ax.plot(x, y)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)
    return fig, ax, lines

def draw_interactive_controls(n, B, K):
    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    axK = plt.axes([0.1, 0.01, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axB  = plt.axes([0.1, 0.06, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axN  = plt.axes([0.1, 0.11, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    Nslider = Slider(axN, "$n$", 1, 10, valinit=n, valfmt='%1.3f')
    Bslider = Slider(axB, "$\\beta$", 0, 20, valinit=B, valfmt='%1.3f')
    Kslider = Slider(axK, "$K$", 0.01, 20, valinit=K, valfmt='%1.3f')       
    return Nslider, Bslider, Kslider

def update_plot(val, x=None, lines=None, ax=None, 
                Nslider=None, Bslider=None, Kslider=None):
    n = Nslider.val
    B = Bslider.val
    K = Kslider.val
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]  
    lines[0].set_ydata(y)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)  
    pylab.draw()


if __name__ == "__main__":
    # initial values
    B, K, n = 5, 5, 1
    x= np.linspace(0,30,250)
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]

    # setup initial graph and control settings
    fig, ax, lines = draw_function(x,y)
    Nslider, Bslider, Kslider = draw_interactive_controls(n, B, K)

    # specify updating function for interactive controls
    updatefxn = functools.partial(update_plot, x=x, lines=lines, ax=ax, 
                    Nslider=Nslider, Bslider=Bslider, Kslider=Kslider)

    Nslider.on_changed(updatefxn)
    Bslider.on_changed(updatefxn)
    Kslider.on_changed(updatefxn)
    pylab.show()

这将产生如下界面：

【讨论】：