将坐标绘制为矩阵 matplotlib python

Question

我有一组坐标，比如[(2,3),(45,4),(3,65)] 我需要将它们绘制为矩阵无论如何我可以在 matplotlib 中做到这一点，所以我希望它有这种外观http://imgur.com/Q6LLhmk

Answer 1

编辑：我的原始答案使用了ax.scatter。这有一个问题：如果两个点并排，ax.scatter 可能会在它们之间画出一点空间，具体取决于比例：

例如，用

data = np.array([(2,3),(3,3)])

这是放大的细节：

所以这里有一个解决这个问题的替代解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([(2,3),(3,3),(45,4),(3,65)])
N = data.max() + 5

# color the background white (1 is white)
arr = np.ones((N,N), dtype = 'bool')
# color the dots black (0)
arr[data[:,1], data[:,0]] = 0

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.imshow(arr, interpolation='nearest', cmap = 'gray')
ax.invert_yaxis()
# ax.axis('off')
plt.show()

无论您放大多少，(2,3) 和 (3,3) 处的相邻方块都将保持并排。

不幸的是，与ax.scatter 不同，使用ax.imshow 需要构建一个N x N 数组，因此它可能比使用ax.scatter 更占用内存。但是，除非data 包含非常大的数字，否则这应该不是问题。