使用 matplotlib API 在屏幕上绘制绘图答案

【问题标题】：Draw plots on screen using matplotlib API使用 matplotlib API 在屏幕上绘制绘图
【发布时间】：2011-11-21 17:52:56
【问题描述】：

我了解如何使用 pyplot 界面在屏幕上显示 matplotlib 图（我想！）。我开始在多线程程序中绘图，这开始导致错误，所以我试图切换到面向对象的界面。我可以制作一个简单的绘图并使用

保存到文件

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
can = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_figure('test')

但是如何在屏幕上显示这个图呢？我见过其他使用can.draw() 的代码，但没有效果。

另外，如果我上面的代码有什么不理想的地方，请告诉我 - 我还没有真正掌握所有这些图形、画布和轴对象的作用。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您的问题是您使用的是非交互式后端（Agg 而不是 TkAgg、GtkAgg、QtAgg 等）。根据定义，它不支持显示到屏幕上。

但是，使用任何 gui 库处理多线程代码都需要 gui 的主循环在其自己的线程中运行。

换句话说，切换到可以显示在屏幕上的后端将需要您的多线程代码更加复杂。

有几种不同的方法可以做到这一点，但任何通用方法都会非常低效。（简单的解决方案是使用pyplot.ion，然后在一个线程中每隔 x 毫秒绘制一次画布，同时在另一个线程中执行其他操作。这非常效率低下。）

你能详细说明你在做什么吗？你为什么使用线程而不是多处理？（即你只是在做很多 IO 吗？）你在使用什么 gui 库？（如果你不知道，那可能是Tk，因为那是默认的matplotlib 后端。）

【讨论】：

非常感谢您的帮助。我没有意识到答案将特定于后端（我试图弄清楚pyplot.show() 在做什么，但找不到相关代码）。我找到了 Tk 的 this 示例，这非常有帮助。提到多线程可能是一个红鲱鱼 - 我只是有一些代码进行了一些数字运算并使用 pyplot 保存了一些图，我尝试将它移动到一个线程中，以便我可以在它运行时查看它的结果，并且得到了很多奇怪错误。