Python：将两个不同的字典写入两个不同的 csv 文件

Question

我的程序查看文本文件的文件夹并生成我正在查看“SS”和“DS”的两个功能的计数以及它们出现的次数。所以我建立了一个字典，列出了这个特征以及它在文本中出现的次数。

我希望我的 SS 字典写出到一个 csv 文件，而 DS 字典写出到另一个 csv 文件。

到目前为止，这是我的代码：

import glob
import re

path = "tagged texts\*.txt"

#establish counts and dictionaries
list_SS = []
list_DS = []
SScounts = {}
DScounts = {}

#generate counts of the features
for file in glob.glob(path):
    line_count = 0
    with open(file, encoding='utf-8', errors='ignore') as file_in:
        text = file_in.readlines()
        for line in text:
            word = line.split('_')
            if word[2] == "SS":
                list_SS.append(word[0])
            elif word[2] == "DS":
                list_DS.append(word[0])

#create dictionary for SS and write out results to file
file1_out = open("SS_counts.csv", "w+")
for w in list_SS:
    SScounts[w] = SScounts.get(w,0) + 1
for i in sorted(SScounts, key = SScounts.get, reverse=True):
    file1_out.write(str(i) + "," + str(SScounts[i]) + "\n")

#create dictionary for DS and write out results to file
file2_out = open ("DS_counts.csv", "w+")
for w in list_DS:
    DScounts[w] = DScounts.get(w,0) + 1
for i in sorted(DScounts, key = DScounts.get, reverse=True):
    file2_out.write(str(i) + "," + str(DScounts[i]) + "\n")

SS 字典出来就好了，这是 csv 文件中的结果：

nisha,41
rasha,19
rikusha,13
apisha,11
nishashi,8
...

问题是第二个文件，DS 文件变成空白，里面什么都没有。在对字典中的变量名进行一些摆弄之前，我会将 SS 字典的结果写到两个文件中。

在问过我的教授后，我创建了两本词典，他说可以从一本词典中完成，但使用两本会更简单。而且我想我可以为 DS 结果编写一个单独的 python 脚本，但我想在同一个脚本中做这两个。

Sooo，怎么了？为什么第二个字典没有写入第二个文件？

Answer 1

StackOverflow 的公民无法运行您的代码。创建一个其他人可以运行的Minimal, Complete, and Verifiable 示例通常会有所帮助。

一个关键问题：list_SS 和 list_DS 中是否有数据？删除所有以file1_out 开头的代码，改为使用以下代码：

assert list_SS
assert list_DS

如果这些断言失败，那么您已经大大缩小了问题范围。

另一个关键问题：如果消除通配符和文件读取，能否重现问题？大致是这样的：

list_SS = []
list_DS = []
SScounts = {}
DScounts = {}

text = [
    'an example line from your data files...',
    'ditto...',
    '...',
]

for line in text:
    word = line.split('_')
    if word[2] == "SS":
        list_SS.append(word[0])
    elif word[2] == "DS":
        list_DS.append(word[0])

assert list_SS
assert list_DS

此时，您将获得 StackOverflow 可以提供帮助的一些东西……但到那时您可能不需要我们。