为每个组创建一个新的 100% total 列

【问题标题】：Create a new 100 % total column for every group为每个组创建一个新的 100% total 列
【发布时间】：2021-11-15 18:24:40
【问题描述】：

我想创建一个新列，其中新列中的每个条目都将是它们所属组的百分比总数的一部分。

之前：

for i in range(len(df7)):
    df7['perc'] = (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]]['test']) / (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]].test.sum())
    print(df7['perc'][i])

之后：

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe aggregation percentage

【解决方案1】：

使用Series.map 和Series.value_counts 并划分列：

df7['perc'] = df7['test'].div(df7['group'].map(df7['group'].value_counts()))

替代方案：

df7['perc'] = df7['test'].div(df7.groupby('group')['group'].transform('size'))

【讨论】：