MySql 与 ElasticSearch 中的聚合

Question

我正在开发一个电子商务网站，用户可以在该网站上对可用产品表现出兴趣，我们将其作为潜在客户存储在 MySQL 表中。此 Leads 表包含数百万条记录，每分钟增长 8 条记录。表结构如下：

LeadId | ProductId | UserId | RequestDate(DateTime)

我的要求是在 30 天内只允许 x 个潜在客户。因此，我需要汇总数据以获取过去 30 天的潜在客户数量并相应地阻止用户。我需要有关以下方法的建议：

1. MySQL 聚合查询：我可以在 UserId 和 RequestDate 字段上添加索引并获取 30 天的计数。

2. 使用 ElasticSearch：我可以创建一个包含这些字段的文档并在其上运行聚合。

3. 汇总表：每天或每小时创建汇总表并获取计算数据。对于最近 x 个时间单位的数据的聚合，这可能很复杂。

我看到方法 2 的性能优势和方法 1 的维护优势。我应该使用以下哪种方法？

Answer 1

将所有超过 30 天的潜在客户移至存档表以减少行数。当您将数据复制到存档时，为每个用户创建一个正数计数器并每天增加它。如果用户添加潜在客户，请减少它。如果计数器为零，则无法添加来自该用户的任何其他潜在客户。