SQL查询：计算每个客户写的所有评论答案

【问题标题】：SQL query: count for all the reviews that each customer has writtenSQL查询：计算每个客户写的所有评论
【发布时间】：2010-11-06 06:31:04
【问题描述】：

假设我有一张名为“REVIEWS”的表格

此表包含客户为各种产品撰写的评论。

我希望能够对每个客户撰写的所有评论进行“计数”，所以我写：

SELECT count(*) AS counter
FROM reviews 
WHERE customers_id = 12345

现在，我的问题是我希望有一个像上面这样的计数，但只针对写过特定产品评论的客户

例如，

SELECT customers_review
FROM reviews
WHERE
products_id = '170'

总而言之，我希望能够获得他们撰写的每条评论的客户总数，但仅限于为特定产品撰写评论的客户。

【问题讨论】：

谢谢大家帮助我，你们摇滚！
@Sebastian，既然您已经回答了您的问题，也许您可以将您的主题行编辑为更具体的内容？我不想想到这里有多少问题有相同的主题。

标签： sql

【解决方案1】：

select customers_id, count(*)
from reviews
where customers_id in 
(select customers_id from reviews where products_id = '170')
group by customers_id;

【讨论】：

exists 会比 in 快
Carl，感谢您的建议，但作为旁注，您向我建议的这个查询（以及 EXISTS 变体）在我的 MYSQL 网站上查询需要相当长的时间 8 - 14 秒，您认为有没有可能对此进行优化以使其更快？谢谢...
塞巴斯蒂安，如果评论在customers_id 上有索引，我认为这是最快的；我不认为 IN 与 EXISTS 可能会有所作为。如果评论没有索引，当然，添加一个。

【解决方案2】：

SELECT customers_id, COUNT(*) AS counter
FROM reviews 
WHERE customers_id IN(
SELECT customers_id
FROM reviews
WHERE
products_id = '170'
)
GROUP BY customers_id

这将吸引任何写过产品 X 的客户，然后统计他们发布的评论总数。

【讨论】：

该死的27秒差，这几乎是一字不差！哈哈

【解决方案3】：

Select customer_ID, Count(*)
FROM reviews
WHERE customer_ID in ( Select Customer_ID from reviews where products_id = '170')
Group By customer_ID

这应该会为您提供所有 CustomerID 的列表以及他们所有评论的计数，但它将仅限于对产品 170 发表评论的客户。

【讨论】：

Ian：我投了两个相同但比我快的答案：P

【解决方案4】：

只需添加到您的第一个查询的末尾

WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM reviews AS r 
WHERE r.customers_id = reviews.customers_id 
    AND product_id = '170')
GROUP BY reviews.customers_id

【讨论】：

【解决方案5】：

不同意这个线程中的方法。但我认为窗口/分析 SQL 提供了另一种看待这个问题的方法。你可以得到计数：

客户对此的评论计数详细信息行
评论计数此详细信息行中的产品
计数此客户对此的评论此详细信息行中的产品
任何详细信息（评论的文本，审核 ID 等...）

SQL 语句

SELECT
 revid, 
 CUSTID, 
 PRODID,
 COUNT (*) OVER (PARTITION BY custid) ByCust,
 COUNT (*) OVER (PARTITION BY prodid) ByProd,
 COUNT (*) OVER (PARTITION BY prodid, custid) ByCustProd

FROM customer_reviews
ORDER BY custid, prodid

--输出--

1520  106  1900 16  604 3
4650  106  1900 16  604 3
2730  106  1900 16  604 3
4640  106  3900 16  254 1
6287  110  1900 28  604 2
5849  110  1900 28  604 2
5965  110  3900 28  254 2
6117  110  3900 28  254 2

【讨论】：