Google AutoML 对象检测数据拆分错误答案

【问题标题】：Google AutoML Object detection data split errorGoogle AutoML 对象检测数据拆分错误
【发布时间】：2021-11-19 10:03:42
【问题描述】：

我有图像数据集，我正在尝试使用 Google 的 AutoML 对象检测来运行对象检测。

我手动将数据拆分为训练、测试和验证。

但是，当我将 csv 上传到数据集中时，我多次收到以下错误： “错误：使用示例 id 对示例进行了重复数据删除：2289134970725637758。”

我注意到它没有读取我在某个标签（鸡块）上设置为 VALIDATION 的图像。此外，每次拆分的数量与我的 csv 上每次拆分的图像数量不匹配。

我需要模型来读取图像并将其分配给 SET（训练、测试或验证），我将其放在 CSV 中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

原因是你的一些例子是重复的。

我建议您检查您的 CSV 是否有重复的示例（图像 + 边界框），或者更具体地说，检查您的 VALIDATION 示例以获取该特定标签，以确保您没有重复其他集合中的示例。

如果你还没有，你也应该通过CSV formatting guidelines，以防万一。

如果您找不到任何重复项，那么我建议您创建一个issue tracker。

【讨论】：