代码重复减少了有效缓存大小答案

【问题标题】：Code duplication reduces effective cache size代码重复减少了有效缓存大小
【发布时间】：2015-05-16 05:05:31
【问题描述】：

我正在阅读 Scott Mayor 的演讲，他提到了这句话：

内联的缺点：代码重复减少了有效缓存大小

我没有看到代码重复与有效缓存大小有什么关系

【问题讨论】：

如果一个经常使用的函数没有被内联，那么它的代码就存在于内存中的一个位置，这个位置会经常被命中，因此很可能大部分时间都在缓存中。另一方面，如果它是内联的，许多代码副本将存在于不同的位置，因此缓存没有那么有用。
完全有道理，不知道我是怎么错过的。谢谢
@cicada 应该是回答而不是评论

【解决方案1】：

重复代码意味着相同的指令在连续的内存地址上重复，而不是在循环体中拥有这些指令的一个副本。这意味着许多缓存行都填充了相同的内容，而不仅仅是少数几个。由于这些指令被频繁访问（每次循环运行一次），它们可能不会离开缓存，因此其他代码（或统一缓存时的数据）必须离开，如果填充缓存的频繁访问指令数量较少，则不会发生这种情况条目。

【讨论】：