Matlab向量运算（向量+向量（按元素））

Question

我知道在 Matlab 中您可以使用“不错”的矢量运算，例如 A*B 或 A.*B

如果你有

A=[2, 2];
B=[3, 1];

这是逻辑，你不能使用A*B。您可以使用A.*B 什么是A[1]*B[1], A[2]*B[2]，结果是[6, 2]。

在我正在编写的许多“脚本”中，我经常需要使用一些东西，这会导致：

[6, 6; 
2, 2]

所以基本上我需要使用forcycle（类似：）：

C=zeros(2,2);
for i=1:size(A,1)
  C(i,:)=A*B(i);
end

我想问一下，如何（如果可能的话）在没有 forcycles 的情况下重写它？是否可以？ 这 2 个元素的 2 个向量可能不利于理解我需要什么。 再举一个例子：

A=[1,2,3,4,5]
B=[2,4]

结果：

[2,4,6,8,10;
4,8,12,16,20]

简而言之，例如：
C(1:end --> 取整个向量 A 并乘以 B 中的第一个元素，并将其保存在矩阵中的第一行，其中包含 A 列和 B 行..
--> 取整个向量 A 并乘以 B 中的 SECOND 元素，并将其保存在矩阵的第二行中，其中包含 A 列和 B 行..
--> 取整个向量 A 并将其乘以 B 中的第三个元素，并将其保存在矩阵中的第三行中，其中包含 A 列和 B 行..
--> ...
--> 取整个向量 A 并乘以 B 中的最后一个元素，并将其保存在矩阵中的最后一行，其中包含 A 列和 B 行..

Answer 1

您可以为此目的使用bsxfun

P = bsxfun(@times,A,B')

这给了

A =  1     2     3     4     5
B =  2     4


P =  2     4     6     8    10
     4     8    12    16    20

Answer 2

另一种解决方案是使用矩阵乘法：

[ones(size(B))'*A].*[B'*ones(size(A))]