使用 Opencv C++ 对循环进行矢量化答案

【问题标题】：Vectorize For Loops using Opencv C++使用 Opencv C++ 对循环进行矢量化
【发布时间】：2020-08-26 15:58:51
【问题描述】：

我的代码有很多这样写的“for”循环：

for (size_t img = 0; img!=m_nbofImage; img++) 
  {
     for (size_t i = 0; i!=image_size; i++) 
       {
          dataImg[img* image_size+i]=data_matImg[i];
        }

为了提高我的代码的性能，我想使用Opencv但我不怎么做。

在您看来，如何优化此循环以提高性能？非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

请添加理解这个sn-p所需的代码。 dataImg 和 data_matImg 应该是什么？你想达到什么目的？是什么让你觉得这很慢？对你来说“慢”是多少？你分析过你的代码吗？

标签： c++ performance opencv for-loop optimization

【解决方案1】：

您应该使用 memcpy() 复制整个块，而不是逐个像素地复制图像。这是否有效取决于您的变量类型。

也就是说，如果你想使用 OpenCV，它有一个优化的复制函数 copyTo()。通过将它与蒙版和/或 ROI 一起使用，您应该能够更快地复制图像。

【讨论】：