Matlab 是这样描述nanmin 和nanmax 的：
NANMIN最小值，忽略NaNs。
NANMAX最大值，忽略NaNs。
但事实上，min 和max 也忽略了NaNs。
那我应该用哪个？
根据我的测试，nanmin 和 nanmax 更快。总是这样吗？
【问题讨论】：
min 和 max 请忽略 nan。你的例子是关于mean。
标签： matlab
nanmin 只是调用min：
[varargout{1:nargout}]=min(varargin{:});
nanmax 也是如此。就是这样！
在过去的某些版本中，内置的min 和max 更新为具有相同的功能，忽略了NaN，并且工具箱刚刚开始指向它们而不是维护它们自己的实现。只需使用 max 和 min，除非您正在处理可能有自己实现这些功能的特殊类型。
【讨论】：
min和max，因为它们是核心Matlab的一部分，而包装器nanmin和nanmax属于“金融工具箱”。
nanmin 和nanmax。在某些时候，标准的min 和max 提供了相同的功能，而工具箱只是开始指向它们。
min的行为来忽略NaN的行为？他们怎么能这样做？毫无疑问，它会破坏代码。
max 和 min忽略NaN。