Redis - 在插入失败之前监控最大内存？答案

【问题标题】：Redis - monitoring maximum memory before inserts fail?Redis - 在插入失败之前监控最大内存？
【发布时间】：2019-09-06 13:14:31
【问题描述】：

虽然this Q/A 没有解决以下实际问题：如何使用客户端（例如redis-py）检测redis 不是通过机器而是通过maxmem 配置耗尽内存限制？在插入失败之前，在程序中使用哪个命令来检测即将满？

我的第一个猜测是：info 并检查 used_memory_peak maxmem 是否设置。它是否正确？

（另外，由于机器内存不足，由于碎片整理，使用哪个设置，返回的INFO字段在这里没有帮助）

我应该尝试插入并查看是否失败（但那将是事后的事。）

【问题讨论】：

标签： memory redis

【解决方案1】：

跟踪和错误，通过运行测试足够好
while true; do redis-cli lpush mm longstringhere; done; 结果在maxmem - used_memory

（错误）使用内存时不允许使用 OOM 命令 > 'maxmemory'。

所以我设置了我通过 redis-py 客户端轮询它，一旦差异小于 1mb 阈值抛出，当然会引发错误。确保您最长命令的 user_memory 内存插件当然也是我试图弄清楚如何计算已用内存的百分比，以便我更早地收到通知，例如 maxmem 的 90%，因此这个解决方案很好。

信息转储：

# Memory
used_memory:3126272
used_memory_human:2.98M
used_memory_rss:5292032
used_memory_rss_human:5.05M
used_memory_peak:4914296
used_memory_peak_human:4.69M
used_memory_peak_perc:63.62%
used_memory_overhead:696654...

此外，maxmem 不是硬帽，当通过例如将成员添加到现有集合来进一步运行它时。

used_memory:3162584
used_memory_human:3.02M

获取百分比 0-100 的代码

rmem_info = pipe.info(section='memory')
{'redis_mem_percent': math.ceil(rmem_info['used_memory'] / rmem_info['maxmemory'] *100)}

【讨论】：