HUGGINGFACE TypeError：“NoneType”和“int”的实例之间不支持“>”答案

【问题标题】：HUGGINGFACE TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'HUGGINGFACE TypeError：“NoneType”和“int”的实例之间不支持“>”
【发布时间】：2021-10-22 19:03:57
【问题描述】：

我正在对自定义（使用 HuggingFace）数据集进行微调预训练模型我将从一个 youtube 视频中正确复制所有代码，一切正常，但在此单元格/代码中：

with training_args.strategy.scope():
    model=TFDistilBertForSequenceClassification.from_pretrained("distilbert-base-uncased")

    trainer = TFTrainer(model=model,     # the instantiated ???? Transformers model to be trained
    args=training_args,                  # training arguments, defined above
    train_dataset=train_dataset,         # training dataset
    eval_dataset=test_dataset)           # evaluation dataset


    trainer.train()

它会给我这个错误：

TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'

【问题讨论】：

也许这更适合 Huggingface Github 上的问题。

标签： deep-learning data-science huggingface-transformers huggingface-tokenizers huggingface-datasets

【解决方案1】：

似乎是新版转换器的问题。

安装 4.6.0 版对我有用。

pip install transformers==4.6.0

【讨论】：

谢谢，这在 Google Colab 上对我有用